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Morphset:使用脸部变形来增强带有维度影响标签的分类情感数据集
arXiv - CS - Artificial Intelligence Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.02854
Vassilios Vonikakis, Dexter Neo, Stefan Winkler

情感识别和理解是人机交互中的重要组成部分。由于人类情绪状态的复杂性,情感的维数模型(例如使用价和唤醒的维数模型)具有优于传统分类法的优势。但是,维情感注释难以收集且昂贵,因此在情感计算社区中仍然受到限制。为了解决这些问题,我们提出了一种方法,该方法可以使用人脸变形从现有类别情感数据集中生成合成图像,并完全控制所得样本分布以及外接空间中的尺寸标签,同时实现至少20倍的增强因子或者更多。



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更新日期:2021-03-05
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