While a growing body of literature finds positive impacts of Start-Up Subsidies (SUS) on labor market outcomes of participants, little is known about how the design of these programs shapes their effectiveness and hence how to improve policy. As experimental variation in program design is unavailable, we exploit the 2011 reform of the current German SUS program for the unemployed which strengthened caseworkers’ discretionary power, increased entry requirements and reduced monetary support. We estimate the impact of the reform on the program’s effectiveness using samples of participants and non-participants from before and after the reform. To control for time-constant unobserved heterogeneity as well as differential selection patterns based on observable characteristics over time, we combine Difference-in-Differences with inverse probability weighting using covariate balancing propensity scores. Holding participants’ observed characteristics as well as macroeconomic conditions constant, the results suggest that the reform was successful in raising employment effects on average. As these findings may be contaminated by changes in selection patterns based on unobserved characteristics, we assess our results using simulation-based sensitivity analyses and find that our estimates are highly robust to changes in unobserved characteristics. Hence, the reform most likely had a positive impact on the effectiveness of the program, suggesting that increasing entry requirements and reducing support increased the program’s impacts while reducing the cost per participant.

尽管越来越多的文献发现启动补贴（SUS）对参与者的劳动力市场成果具有积极影响，但对于这些计划的设计如何影响其有效性以及如何改善政策知之甚少。由于无法使用程序设计的实验性差异，我们利用2011年针对当前失业人员的德国SUS计划进行的改革，这增强了案例工作者的酌处权，增加的入职要求并减少了资金支持。我们使用改革前后的参与者和非参与者样本来估计改革对计划有效性的影响。为了控制时间常数的未观察到的异质性以及基于随时间变化的可观察特征的差分选择模式，我们使用协变量平衡倾向得分，将差分差异与逆概率加权相结合。在保持参与者观察到的特征以及宏观经济条件不变的情况下，结果表明该改革成功地提高了平均的就业效果。由于这些发现可能会因基于未观察到的特征的选择模式的变化而受到污染，因此，我们使用基于模拟的敏感性分析评估了我们的结果，发现我们的估计值对未观察到的特征的变化具有很高的鲁棒性。因此，改革很可能对计划的有效性产生积极的影响，表明增加入学要求和减少支持增加了计划的影响，同时降低了每位参与者的成本。在保持参与者观察到的特征以及宏观经济条件不变的情况下，结果表明该改革成功地提高了平均的就业效果。由于这些发现可能会因基于未观察到的特征的选择模式的变化而受到污染，因此，我们使用基于模拟的敏感性分析评估了我们的结果，发现我们的估计值对未观察到的特征的变化具有很高的鲁棒性。因此，改革很可能对计划的有效性产生积极的影响，表明增加入学要求和减少支持增加了计划的影响，同时降低了每位参与者的成本。在保持参与者观察到的特征以及宏观经济条件不变的情况下，结果表明该改革成功地提高了平均的就业效果。由于这些发现可能会因基于未观察到的特征的选择模式的变化而受到污染，因此，我们使用基于模拟的敏感性分析评估了我们的结果，发现我们的估计值对未观察到的特征的变化具有很高的鲁棒性。因此，改革很可能对计划的有效性产生积极的影响，表明增加入学要求和减少支持增加了计划的影响，同时降低了每位参与者的成本。由于这些发现可能会因基于未观察到的特征的选择模式的变化而受到污染，因此，我们使用基于模拟的敏感性分析评估了我们的结果，发现我们的估计值对未观察到的特征的变化具有很高的鲁棒性。因此，改革很可能对计划的有效性产生积极的影响，表明增加入学要求和减少支持增加了计划的影响，同时降低了每位参与者的成本。由于这些发现可能会因基于未观察到的特征的选择模式的变化而受到污染，因此，我们使用基于模拟的敏感性分析评估了我们的结果，发现我们的估计值对未观察到的特征的变化具有很高的鲁棒性。因此，改革很可能对计划的有效性产生积极影响，表明增加入学要求和减少支持增加了计划的影响，同时降低了每位参与者的成本。