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Revealing Research Themes and Trends in 30 Top-ranking Accounting Journals: A Text-mining Approach
Abacus ( IF 2.060 ) Pub Date : 2021-03-01 , DOI: 10.1111/abac.12214
Ferhat D. Zengul 1 , Nurettin Oner 1 , James D. Byrd 1 , Arline Savage 1
Affiliation  

This study reveals themes and trends in accounting research over the past 20 years by utilizing natural language processing and text-mining techniques. We generated a corpus consisting of over 40,000 articles through multiple searches in EBSCOhost Business Source Premier, Scopus, and ScienceDirect to gather data from 30 highly ranked (A* and A) journals that were listed and categorized by the Australian Business Deans Council (ABDC) as the top accounting journals. Based upon predetermined inclusion and exclusion criteria, we eliminated 24,474 non-empirical articles and those with no abstracts, resulting in 16,449 abstracts. The text-mining analyses reveal 15 distinct clusters, with five clusters showing downward trends, six trending upward, and four maintaining stability. The downward trending clusters are: (1) capital markets; (2) financial reporting; (3) accounting education, careers, and diversity; (4) earnings/markets; and (5) accounting history and capitalism. Trending upward are: (1) critical accounting; (2) auditing; (3) corporate governance; (4) corporate social responsibility; (5) debt financing; and (6) financial markets and forecasting. Stable clusters are: (1) managerial accounting; (2) international accounting standards; (3) taxation; and (4) governmental accounting. This study introduces an innovative method for discerning themes and trends in accounting research and offers a guide to neophyte accounting faculty for determining publishing outlets for research. In utilizing our findings to drill down and provide more detailed knowledge, it also serves as a reference point for future text-mining studies.

中文翻译:

揭示 30 种顶级会计期刊的研究主题和趋势:文本挖掘方法

本研究利用自然语言处理和文本挖掘技术揭示了过去 20 年会计研究的主题和趋势。我们通过在 EBSCOhost Business Source Premier、Scopus 和 ScienceDirect 中的多次搜索生成了一个包含 40,000 多篇文章的语料库,以收集来自澳大利亚商业院长委员会 (ABDC) 列出和分类的 30 种高排名(A* 和 A)期刊的数据作为顶级会计期刊。根据预先确定的纳入和排除标准,我们剔除了 24,474 篇非经验性文章和没有摘要的文章,最终得到 16,449 篇摘要。文本挖掘分析揭示了 15 个不同的集群,其中 5 个集群呈下降趋势,6 个呈上升趋势,4 个保持稳定。呈下降趋势的集群是:(1)资本市场;(二)财务报告;(3) 会计教育、职业和多样性;(4) 收益/市场;(5) 会计史和资本主义。上升趋势是:(1)关键会计;(二)审计;(3) 公司治理;(4) 企业社会责任;(五)债务融资;(6) 金融市场和预测。稳定的集群是:(1)管理会计;(二)国际会计准则;(3) 税收;(4) 政府会计。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。(4) 收益/市场;(5) 会计史和资本主义。上升趋势是:(1)关键会计;(二)审计;(3) 公司治理;(4) 企业社会责任;(五)债务融资;(6) 金融市场和预测。稳定的集群是:(1)管理会计;(二)国际会计准则;(3) 税收;(4) 政府会计。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。(4) 收益/市场;(5) 会计史和资本主义。上升趋势是:(1)关键会计;(二)审计;(3) 公司治理;(4) 企业社会责任;(五)债务融资;(6) 金融市场和预测。稳定的集群是:(1)管理会计;(二)国际会计准则;(3) 税收;(4) 政府会计。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。(3) 公司治理;(4) 企业社会责任;(五)债务融资;(6) 金融市场和预测。稳定的集群是:(1)管理会计;(二)国际会计准则;(3) 税收;(4) 政府会计。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。(3) 公司治理;(4) 企业社会责任;(五)债务融资;(6) 金融市场和预测。稳定的集群是:(1)管理会计;(二)国际会计准则;(3) 税收;(4) 政府会计。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。本研究介绍了一种识别会计研究主题和趋势的创新方法,并为新手会计教师确定研究出版机构提供了指导。在利用我们的发现深入挖掘并提供更详细的知识时,它还可以作为未来文本挖掘研究的参考点。
更新日期:2021-03-01
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