Recently, cloud-based mobile crowdsensing (MCS) has developed into a promising paradigm which can provide convenient data sensing, collection, storage, and sharing services for resource-constrained terminates. Nevertheless, it also inflicts many security concerns such as illegal access toward user secret and privacy. To protect shared data against unauthorized accesses, many studies on Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption (CP-ABE) have been proposed to achieve data sharing granularity. However, providing a scalable and time-sensitive data-sharing scheme across hierarchical users with compound attribute sets and revocability remains a big issue. In this paper, we investigate this challenge and propose a hierarchical and time-sensitive CP-ABE scheme, named HTR-DAC, which is characteristics of time-sensitive data access control with scalability, revocability, and high efficiency. Particularly, we propose a time-sensitive CP-ABE for hierarchical structured users with recursive attribute sets. Moreover, we design a robust revocable mechanism to achieve direct user revocation in our scheme. We also integrate verifiable outsourced decryption to improve efficiency and guarantee correctness in decryption procedure. Extensive security and performance analysis is presented to demonstrate the security requirement satisfaction and high efficiency for our data-sharing scheme in MCS.

中文翻译：

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在移动人群感知中通过用户撤销进行高效的分层和时间敏感的数据共享

最近，基于云的移动人群感知（MCS）已经发展成为一种有前途的范例，可以为资源受限的终端提供方便的数据感测，收集，存储和共享服务。然而，这也带来了许多安全问题，例如对用户机密和隐私的非法访问。为了保护共享数据免遭未经授权的访问，已经提出了许多基于密文策略基于属性的加密（CP-ABE）的研究，以实现数据共享的粒度。但是，为具有复合属性集和可撤消性的分层用户提供可伸缩且对时间敏感的数据共享方案仍然是一个大问题。在本文中，我们调查了这一挑战，并提出了一种分层且对时间敏感的CP-ABE方案，称为HTR-DAC，这是对时间敏感的数据访问控制的特性，具有可伸缩性，可撤消性和高效率。特别是，我们为具有递归属性集的层次结构化用户提出了一个对时间敏感的CP-ABE。此外，我们设计了一个健壮的可撤销机制来实现我们方案中的直接用户撤销。我们还集成了可验证的外包解密，以提高效率并确保解密程序的正确性。进行了广泛的安全性和性能分析，以证明我们在MCS中的数据共享方案对安全性要求的满足和高效率。我们设计了一种强大的可撤消机制，以实现我们方案中的直接用户撤消。我们还集成了可验证的外包解密，以提高效率并确保解密程序的正确性。进行了广泛的安全性和性能分析，以证明我们在MCS中的数据共享方案对安全性要求的满足和高效率。我们设计了一种强大的可撤消机制，以实现我们方案中的直接用户撤消。我们还集成了可验证的外包解密，以提高效率并确保解密程序的正确性。进行了广泛的安全性和性能分析，以证明我们在MCS中的数据共享方案对安全性要求的满足和高效率。