With the passage of time, the world population is growing. Proper utilization of resources and other devices is tremendously playing an important role to easily examine, manage, and control the resources of the Internet of Things (IoT) in the smart city. Research in the field of IoT has revolutionized the services mostly in smart cities. In the smart city, the applications of IoT are utilized without human involvement. Diverse IoT devices are connected with each other and communicate for different tasks. With the existence of a huge number of IoT devices in the forthcoming years, the chances of privacy breach and information leakage are increasing. Billions of devices connected on IoT producing huge volume of data bound to cloud for processing, management, and storage. Sending of whole data to the cloud might create risk of security and privacy. Various needs of the smart city should be considered for both urgent and effective solutions to support requirements of the growing population. On the other side of rising technology, the IoT evolution has massively produced diverse research directions for the smart city. Keeping in view the use cases of the smart city, the proposed study presents the analytic network process (ANP) for evaluating smart cities. The approach of ANP works well in the situation of complexity, and vagueness exists among the available alternatives. The experimental results of the planned approach show that the approach is effective for evaluating the smart cities for IoT based on the use cases.

中文翻译：

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使用分析网络过程基于用例分析和评估物联网智能城市

随着时间的流逝，世界人口正在增长。合理利用资源和其他设备在轻松检查，管理和控制智慧城市中的物联网（IoT）资源方面发挥着重要作用。物联网领域的研究已经彻底改变了智慧城市中的服务。在智慧城市中，无需人工参与即可利用物联网的应用。各种物联网设备相互连接，并针对不同的任务进行通信。随着未来几年大量物联网设备的存在，隐私泄露和信息泄漏的机会越来越多。数以十亿计的连接在IoT上的设备产生绑定到云的大量数据，以进行处理，管理和存储。将整个数据发送到云可能会带来安全和隐私风险。应该考虑智慧城市的各种需求，以提供紧急和有效的解决方案，以支持不断增长的人口需求。另一方面，随着技术的发展，物联网的发展为智能城市带来了广泛的研究方向。考虑到智能城市的用例，提出的研究提出了用于评估智能城市的分析网络过程（ANP）。ANP的方法在复杂的情况下效果很好，并且在可用的替代方案中也存在模糊性。计划方法的实验结果表明，该方法对于基于用例的智慧城市评估非常有效。另一方面，随着技术的发展，物联网的发展为智能城市带来了广泛的研究方向。考虑到智能城市的用例，提出的研究提出了用于评估智能城市的分析网络过程（ANP）。ANP的方法在复杂的情况下效果很好，并且在可用的替代方案中也存在模糊性。计划方法的实验结果表明，该方法对于基于用例的智慧城市评估非常有效。另一方面，随着技术的发展，物联网的发展为智能城市带来了广泛的研究方向。考虑到智能城市的用例，提出的研究提出了用于评估智能城市的分析网络过程（ANP）。ANP的方法在复杂的情况下效果很好，并且在可用的替代方案中也存在模糊性。计划方法的实验结果表明，该方法对于基于用例的智慧城市评估非常有效。在可用的替代方案中存在模糊性。计划方法的实验结果表明，该方法对于基于用例的智慧城市评估非常有效。在可用的替代方案中存在模糊性。计划方法的实验结果表明，该方法对于基于用例的智慧城市评估非常有效。