Purpose: The purpose of this paper is to investigate the usage, captures, mentions, social media and citations of highly cited papers of Library and information science (LIS). Design/methodology/approach: This study is quantitative research that was conducted using scientometrics and altmetrics indicators. The research sample consists of LIS classic papers. The papers contain highly cited papers of LIS that are introduced by Google Scholar. The research data have been gathered from Google Scholar, Scopus and Plum Analytics Categories. The data analysis has been done by Excel and SPSS applications. Findings: The data indicate that among the highly cited articles of LIS, the highest score regarding the usage, captures, mentions and social media and the most abundance of citations belong to “Citation advantage of open access articles” and “Usage patterns of collaborative tagging systems.” Based on the results of Spearman statistical tests, there is a positive significant correlation between Google Scholar Citations and all studied indicators. However, only the correlation between Google Scholar Citations with capture metrics (p-value = 0.047) and citation metrics (p-value = 0.0001) was statistically significant. Originality/value: Altmetrics indicators can be used as complement traditional indicators of Scientometrics to study the impact of papers. Therefore, the Altmetrics knowledge of LIS researchers and experts and practicing new studies in this field will be very important. © 2019, Emerald Publishing Limited.

中文翻译：

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LIS高引用论文的使用，捕获，提及，社交媒体和引用：高度度量研究

目的：本文的目的是调查图书馆和信息科学（LIS）的被高引用论文的使用，捕获，提及，社交媒体和引用。设计/方法/方法：本研究是使用科学计量学和高度计量学指标进行的定量研究。研究样本包括LIS经典论文。这些论文包含由Google学术搜索介绍的LIS的高引用论文。研究数据来自Google学术搜索，Scopus和Plum Analytics分类。数据分析已由Excel和SPSS应用程序完成。调查结果：数据表明，在LIS的高被引文章中，有关用法，捕获，提及和社交媒体，引用最多的是“开放获取文章的引用优势”和“协作标记系统的使用模式”。根据Spearman统计测试的结果，Google学术搜索引用与所有研究指标之间均存在正相关。但是，只有具有捕获指标的Google学术搜索引用（p值= 0.047）和引用指标（p值= 0.0001）之间的相关性才具有统计意义。原创性/价值：Altmetrics指标可以用作Scientometrics的传统指标的补充，以研究论文的影响。因此，LIS研究人员和专家的Altmetrics知识以及在该领域进行新研究将非常重要。©2019，翡翠出版有限公司。”基于Spearman统计测试的结果，Google学术搜索引用与所有研究指标之间均存在显着正相关。但是，只有具有捕获指标的Google学术搜索引用（p值= 0.047）和引用指标（p值= 0.0001）之间的相关性才具有统计意义。原创性/价值：Altmetrics指标可以用作Scientometrics的传统指标的补充，以研究论文的影响。因此，LIS研究人员和专家的Altmetrics知识以及在该领域进行新研究将非常重要。©2019，翡翠出版有限公司。”基于Spearman统计测试的结果，Google学术搜索引用与所有研究指标之间均存在显着正相关。但是，只有具有捕获指标的Google学术搜索引用（p值= 0.047）和引用指标（p值= 0.0001）之间的相关性在统计上是有意义的。原创性/价值：Altmetrics指标可以用作Scientometrics的传统指标的补充，以研究论文的影响。因此，LIS研究人员和专家的Altmetrics知识以及在该领域进行新研究将非常重要。©2019，翡翠出版有限公司。只有具有捕获指标的Google学术搜索引用（p值= 0.047）与引用指标（p值= 0.0001）之间的相关性具有统计意义。原创性/价值：Altmetrics指标可以用作Scientometrics的传统指标的补充，以研究论文的影响。因此，LIS研究人员和专家的Altmetrics知识以及在该领域进行新研究将非常重要。©2019，翡翠出版有限公司。只有具有捕获指标的Google学术搜索引用（p值= 0.047）与引用指标（p值= 0.0001）之间的相关性具有统计意义。原创性/价值：Altmetrics指标可以用作Scientometrics的传统指标的补充，以研究论文的影响。因此，LIS研究人员和专家的Altmetrics知识以及在该领域进行新研究将非常重要。©2019，翡翠出版有限公司。