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Cubic fuzzy Heronian mean Dombi aggregation operators and their application on multi-attribute decision-making problem
Soft Computing ( IF 3.050 ) Pub Date : 2021-02-22 , DOI: 10.1007/s00500-020-05512-4
Sanum Ayub, Saleem Abdullah, Fazal Ghani, Muhammad Qiyas, Muhammad Yaqub Khan

This paper contributes to cubic aggregation operator and applications in decision-making problem. In this paper, we use Dombi operational laws and Heronian mean operators, to develop a new concept of cubic fuzzy Heronian mean Dombi aggregation operators, i.e., cubic fuzzy Heronian mean Dombi aggregation (CFHMDA), cubic fuzzy weighted Heronian mean Dombi aggregation (CFWHMDA), cubic fuzzy geometric Heronian mean Dombi aggregation (CFGHMDA), and cubic fuzzy weighted geometric Heronian mean Dombi aggregation (CFWGHMDA) operators. The proposed operators are not deal single aspect, but also deal with the relation between multi-aspects making them more effectively solving decision-making (MADM) problems. We proposed a new algorithm to solve a multi-attribute decision-making problem based on the developed operators. Finally, we solved a MADM problems with the cubic fuzzy Heronian mean Dombi aggregation operators.



中文翻译:

三次模糊Heronian平均Dombi聚合算子及其在多属性决策问题中的应用

本文为三次聚合算子及其在决策中的应用做出了贡献。本文利用Dombi运算定律和Heronian均值算子,提出了三次模糊Heronian平均Dombi集合算子的新概念,即三次模糊Heronian平均Dombi集合(CFHMDA),三次模糊加权Heronian平均Dombi集合(CFWHMDA) ,三次模糊几何Heronian平均Dombi聚合(CFGHMDA)和三次模糊加权几何Heronian平均Dombi聚合(CFWGHMDA)运算符。提出的算子不是单方面的,而是要处理多方面之间的关系,从而使他们更有效地解决决策问题(MADM)。我们提出了一种新算法来解决基于发达算子的多属性决策问题。最后,

更新日期:2021-02-22
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