This study is a mixed methods case study of the Fernando Sanchez Organization (FSO) better known as the Tijuana Cartel in the 2008–2010 period, aimed at better understanding internal structures and the roles of individuals in crossborder polydrug networks under pressures from rivals and state leadership targeting. In addition to historical archival data to build a qualitative case study, it uses arrest warrant data (an emergency wiretap application and a Racketeering Influenced Corrupt Organizations Act or RICO indictment) from the FSO drug network investigation in order to visualize the structure of the cross border network and to explore research questions regarding the relationship between actor centrality/network topography metrics and variables of interest including organizational role, age, gender, number of prior arrests, location of criminal activity, and location of residence using social network analysis (SNA). Findings included: narcotics distributors, drug couriers, and enforcers for the network all had higher centrality in the network, age was only slightly negatively correlated with eigenvector centrality, gender had no bearing on centrality, the number of prior arrests also had no bearing on degree or betweenness centrality, but did positively correlate with eigenvector centrality. Findings also demonstrated faction subgroup analysis had considerable overlap with both law-enforcement-reported-address and location of criminal activity (coded as actor attributes). This finding suggests it may be possible to predict the location of criminal activity and residence through faction analysis in other binational trafficking networks.

中文翻译：

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跨境毒品网络的混合方法社交网络分析：Fernando Sanchez 组织 (FSO)

本研究是费尔南多·桑切斯组织 (FSO) 的混合方法案例研究，该组织在 2008 年至 2010 年期间更名为蒂华纳卡特尔，旨在更好地了解内部结构和个人在竞争对手和国家压力下跨境多药网络中的作用领导目标。除了用于构建定性案例研究的历史档案数据外，它还使用来自 FSO 毒品网络调查的逮捕令数据（紧急窃听应用程序和敲诈勒索腐败组织法或 RICO 起诉书），以可视化跨境结构网络并探索有关参与者中心性/网络地形指标与感兴趣的变量（包括组织角色、年龄、性别、先前被捕次数）之间关系的研究问题，犯罪活动的地点，以及使用社交网络分析 (SNA) 的居住地点。调查结果包括：毒品经销商、毒品运输者和网络执法人员在网络中的中心性都较高，年龄与特征向量中心性仅略呈负相关，性别与中心性无关，先前被捕的次数也与程度无关或中介中心性，但与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。和使用社交网络分析 (SNA) 的居住地点。调查结果包括：毒品经销商、毒品运输者和网络执法人员在网络中的中心性都较高，年龄与特征向量中心性仅略呈负相关，性别与中心性无关，先前被捕的次数也与程度无关或中介中心性，但与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他双边贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。和使用社交网络分析 (SNA) 的居住地点。调查结果包括：毒品经销商、毒品运输者和网络执法人员在网络中的中心性都较高，年龄与特征向量中心性仅略呈负相关，性别与中心性无关，先前被捕的次数也与程度无关或中介中心性，但与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。毒品经销商、毒品运输者和网络执法者在网络中的中心性都较高，年龄与特征向量中心性仅略呈负相关，性别与中心性无关，先前被捕的次数也与程度或中介中心性无关，但确实与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。毒品经销商、毒品运输者和网络执法者在网络中的中心性都较高，年龄与特征向量中心性仅略呈负相关，性别与中心性无关，先前被捕的次数也与程度或中介中心性无关，但与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。年龄仅与特征向量中心性略呈负相关，性别与中心性无关，先前逮捕的数量也与程度或中介中心性无关，但与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。年龄仅与特征向量中心性略呈负相关，性别与中心性无关，先前逮捕的数量也与程度或中介中心性无关，但与特征向量中心性呈正相关。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。调查结果还表明，派系亚组分析与执法报告地址和犯罪活动地点（编码为参与者属性）有相当大的重叠。这一发现表明，有可能通过其他两国贩运网络中的派系分析来预测犯罪活动和居住地的位置。