The main purpose of this paper is to improve the production planning of Pakistan Tobacco Company by selecting the most preferred brand and subsequently generating maximum profit from it. As the company produces a variety of products, the technique of multi criteria decision making is used to select the most preferred brand. To generate the maximum output from the preferred brand, different methods of qualitative managerial analysis are used, which include decision analysis to decide “why and where” the manufacturing should be carried out, transportation model to minimize the logistics cost while meeting the demand, and linear programming technique to maximize the profit generated in 2014–2015. The result obtained from analytical hierarchy process shows that the most preferred brand of the company with respect to price, quality, and comfort is John Player Gold Leaf. The decision analysis explains that this brand should be manufactured in the Jhelum factory of the company as it is more cost-effective to produce and there is a high availability of resources. Transportation model minimizes the logistics cost of this brand from the 2 factories while meeting the demand at each provinces, central warehouse. Linear programming contributes in generating a profit of 32.738 billion PKR with an amount of 0.35 million PKR, which is more than that of the current profit of the company in the year. These results will allow the top management of the company to take corrective decisions well in time, gain a core competency in cost reduction, and make the supply chain process more efficient.

中文翻译：

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使用定量和多标准决策分析的巴基斯坦烟草公司（PTC）的生产计划-案例分析

本文的主要目的是通过选择最喜欢的品牌并随后从中获得最大利润来改善巴基斯坦烟草公司的生产计划。由于公司生产各种产品，因此使用多准则决策技术来选择最喜欢的品牌。为了从首选品牌中获得最大的产出，使用了不同的定性管理分析方法，包括决策分析以决定“为什么和在哪里进行”制造，运输模型以在满足需求的同时最大程度地降低物流成本以及线性规划技术以最大化2014-2015年产生的利润。通过层次分析法得出的结果表明，就价格，质量，而John Player Gold Leaf则令人感到舒适。决策分析说明，该品牌应在该公司的Jhelum工厂生产，因为它的生产更具成本效益，并且资源利用率很高。运输模式最大程度地降低了该品牌在2个工厂的物流成本，同时满足了每个省（中央仓库）的需求。线性编程贡献了327.38亿巴基斯坦卢比的利润，达到了35万巴基斯坦卢比，这比该公司当年的利润还要多。这些结果将使公司的最高管理层能够及时做出正确的决策，在降低成本方面获得核心竞争力，并使供应链流程更加高效。决策分析说明，该品牌应该在该公司的Jhelum工厂生产，因为它的生产更具成本效益，并且资源利用率很高。运输模式最大限度地降低了该品牌在2个工厂的物流成本，同时满足了每个省（中央仓库）的需求。线性编程贡献了327.38亿巴基斯坦卢比的利润，达到了35万巴基斯坦卢比，这比该公司当年的利润还要多。这些结果将使公司的最高管理层能够及时做出正确的决策，在降低成本方面获得核心竞争力，并使供应链流程更加高效。决策分析说明，该品牌应该在该公司的Jhelum工厂生产，因为它的生产更具成本效益，并且资源利用率很高。运输模式最大限度地降低了该品牌在2个工厂的物流成本，同时满足了每个省（中央仓库）的需求。线性编程贡献了327.38亿巴基斯坦卢比的利润，达到了35万巴基斯坦卢比，这比该公司当年的利润还要多。这些结果将使公司的最高管理层能够及时做出正确的决策，在降低成本方面获得核心竞争力，并使供应链流程更加高效。运输模式最大程度地降低了该品牌在2个工厂的物流成本，同时满足了每个省（中央仓库）的需求。线性编程贡献了327.38亿巴基斯坦卢比的利润，达到了35万巴基斯坦卢比，这比该公司当年的利润还要多。这些结果将使公司的最高管理层能够及时做出正确的决策，在降低成本方面获得核心竞争力，并使供应链流程更加高效。运输模式最大程度地降低了该品牌在2个工厂的物流成本，同时满足了每个省（中央仓库）的需求。线性编程贡献了327.38亿巴基斯坦卢比的利润，达到了35万巴基斯坦卢比，这比该公司当年的利润还要多。这些结果将使公司的高层管理人员能够及时做出正确的决策，在降低成本方面获得核心竞争力，并使供应链流程更加高效。