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A high-throughput phenotyping algorithm is portable from adult to pediatric populations
Journal of the American Medical Informatics Association ( IF 6.4 ) Pub Date : 2021-02-17 , DOI: 10.1093/jamia/ocaa343 Alon Geva 1, 2, 3 , Molei Liu 4 , Vidul A Panickan 5 , Paul Avillach 1, 5, 6 , Tianxi Cai 4, 5 , Kenneth D Mandl 1, 5, 6
Journal of the American Medical Informatics Association ( IF 6.4 ) Pub Date : 2021-02-17 , DOI: 10.1093/jamia/ocaa343 Alon Geva 1, 2, 3 , Molei Liu 4 , Vidul A Panickan 5 , Paul Avillach 1, 5, 6 , Tianxi Cai 4, 5 , Kenneth D Mandl 1, 5, 6
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Multimodal automated phenotyping (MAP) is a scalable, high-throughput phenotyping method, developed using electronic health record (EHR) data from an adult population. We tested transportability of MAP to a pediatric population.
中文翻译:
高通量表型算法可从成人移植到儿童人群
多模式自动表型分析 (MAP) 是一种可扩展的高通量表型分析方法,使用来自成年人群的电子健康记录 (EHR) 数据开发。我们测试了 MAP 对儿科人群的可移植性。
更新日期:2021-02-17
中文翻译:
高通量表型算法可从成人移植到儿童人群
多模式自动表型分析 (MAP) 是一种可扩展的高通量表型分析方法,使用来自成年人群的电子健康记录 (EHR) 数据开发。我们测试了 MAP 对儿科人群的可移植性。