当前位置: X-MOL 学术Appl. Netw. Sci. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Lost and found: applying network analysis to public health contact tracing for HIV
Applied Network Science Pub Date : 2021-02-17 , DOI: 10.1007/s41109-021-00355-w
Dana K Pasquale 1, 2 , Irene A Doherty 3, 4 , Peter A Leone 5 , Ann M Dennis 5 , Erika Samoff 6 , Constance S Jones 6 , John Barnhart 6 , William C Miller 7
Affiliation  

Infectious disease surveillance is often case-based, focused on people diagnosed and their contacts in a predefined time window, and treated as independent across infections. Network analysis of partners and contacts joining multiple investigations and infections can reveal social or temporal trends, providing opportunities for epidemic control within broader networks. We constructed a sociosexual network of all HIV and early syphilis cases and contacts investigated among residents of 11 contiguous counties in North Carolina over a two-year period (2012–2013). We anchored the analysis on new HIV diagnoses (“indexes”), but also included nodes and edges from syphilis investigations that were within the same network component as any new HIV index. After adding syphilis investigations and deduplicating people included in multiple investigations (entity resolution), the final network comprised 1470 people: 569 HIV indexes, 700 contacts to HIV indexes who were not also new cases themselves, and 201 people who were either indexes or contacts in eligible syphilis investigations. Among HIV indexes, nearly half (48%; n = 273) had no located contacts during single-investigation contact tracing, though 25 (9%) of these were identified by other network members and thus not isolated in the final multiple investigation network. Constructing a sociosexual network from cases and contacts across multiple investigations mitigated some effects of unobserved partnerships underlying the HIV epidemic and demonstrated the HIV and syphilis overlap in these networks.



中文翻译:

失物招领:将网络分析应用于艾滋病毒的公共卫生接触者追踪

传染病监测通常以病例为基础,重点关注在预定时间窗口内被诊断出的人和他们的接触者,并在不同感染之间独立对待。对参与多项调查和感染的合作伙伴和联系人的网络分析可以揭示社会或时间趋势,为更广泛的网络内的流行病控制提供机会。我们在两年期间(2012-2013 年)期间在北卡罗来纳州 11 个相邻县的居民中建立了所有 HIV 和早期梅毒病例和接触者的社会性网络。我们将分析锚定在新的 HIV 诊断(“索引”)上,但也包括来自梅毒调查的节点和边缘,这些节点和边缘与任何新的 HIV 索引位于同一网络组件内。在添加梅毒调查和对多次调查中的重复数据删除(实体解析)后,最终网络包含 1470 人:569 名 HIV 索引,700 名 HIV 索引的接触者,这些接触者本身不是新病例,201 人是索引或接触者符合条件的梅毒调查。在 HIV 指数中,近一半(48%;n = 273)在单次调查接触者追踪期间没有找到接触者,尽管其中 25 名(9%)是由其他网络成员确定的,因此在最终的多重调查网络中没有被隔离。从多个调查中的病例和接触者构建一个社会性网络,减轻了艾滋病毒流行背后未观察到的伙伴关系的一些影响,并证明了这些网络中的艾滋病毒和梅毒重叠。最终的网络包括 1470 人:569 名 HIV 索引,700 名 HIV 索引的接触者,这些接触者本身并不是新病例,201 人是符合条件的梅毒调查的索引或接触者。在 HIV 指数中,近一半(48%;n = 273)在单次调查接触者追踪期间没有找到接触者,尽管其中 25 名(9%)是由其他网络成员确定的,因此在最终的多重调查网络中没有被隔离。从多个调查中的病例和接触者构建一个社会性网络,减轻了艾滋病毒流行背后未观察到的伙伴关系的一些影响,并证明了这些网络中的艾滋病毒和梅毒重叠。最终的网络包括 1470 人:569 名 HIV 索引,700 名 HIV 索引的接触者,这些接触者本身并不是新病例,201 人是符合条件的梅毒调查的索引或接触者。在 HIV 指数中,近一半(48%;n = 273)在单次调查接触者追踪期间没有找到接触者,尽管其中 25 名(9%)是由其他网络成员确定的,因此在最终的多重调查网络中没有被隔离。从多个调查中的病例和接触者构建一个社会性网络,减轻了艾滋病毒流行背后未观察到的伙伴关系的一些影响,并证明了这些网络中的艾滋病毒和梅毒重叠。以及 201 名符合条件的梅毒调查的索引或联系人。在 HIV 指数中,近一半(48%;n = 273)在单次调查接触者追踪期间没有找到接触者,尽管其中 25 名(9%)是由其他网络成员确定的,因此在最终的多重调查网络中没有被隔离。从多个调查中的病例和接触者构建一个社会性网络,减轻了艾滋病毒流行背后未观察到的伙伴关系的一些影响,并证明了这些网络中的艾滋病毒和梅毒重叠。以及 201 名符合条件的梅毒调查的索引或联系人。在 HIV 指数中,近一半(48%;n = 273)在单次调查接触者追踪期间没有找到接触者,尽管其中 25 名(9%)是由其他网络成员确定的,因此在最终的多重调查网络中没有被隔离。从多个调查中的病例和接触者构建一个社会性网络,减轻了艾滋病毒流行背后未观察到的伙伴关系的一些影响,并证明了这些网络中的艾滋病毒和梅毒重叠。

更新日期:2021-02-17
down
wechat
bug