As AI algorithms advance and produce surprising outputs, the question of imagination arises. Can we classify their output as imaginative? And what is their effect on human imagination? Apparently, algorithms follow Kant’s explanations on human imagination, thereby pushing us to update our understanding of imagination by taking into account the co-shaping between humans and their technologies. Such a new understating is offered in this article based on the theories of Don Ihde and Bernard Stiegler. With Ihde, imagination is conceived as tightly linked to perception. Imagination evolves from the modernist task of seeking new points-of-view to a new mode in which technologies present imaginative layers of information on top of reality. With Stiegler, imagination is regarded as tightly linked to memory. He demonstrates how imagination complements memory, serves as a condition to memory/technology and at the same time how imagination itself is conditioned by memory/technology. In this article I develop a new synthesis: imagination as composed of perception and memory. This is the foundation of my layered model of digital imagination. In this model, the task of AI algorithms is the filling in of the layers with data. By producing endless possibilities, these technologies “automate” the Kantian “free play” of imagination, allowing us to examine more options and focus on the best of them. The model reserves the production of meaning to humans. Our role as humans is to generate (or reveal) meaning to the link(s) between layers and establish new layers.

随着AI算法的发展并产生令人惊讶的输出，出现了想象力问题。我们可以将它们的输出归类为富有想象力的吗？它们对人类想象力有什么影响？显然，算法遵循了康德关于人类想象力的解释，从而促使我们通过考虑人类及其技术​​之间的共同塑造来更新对想象力的理解。本文基于Don Ihde和Bernard Stiegler的理论提供了这种新的轻描淡写。在艾德（Ihde）中，想象被认为与感知紧密相关。想象力已从寻求新观点的现代主义任务演变为一种新模式，在该模式中，技术在现实之上提供了富有想象力的信息层。使用斯蒂格勒，想象力被认为与记忆息息相关。他展示了想象力如何与记忆互补，是记忆/技术的条件，同时想象力本身如何受到记忆/技术的制约。在本文中，我提出了一种新的综合方法：想象力是由感知和记忆构成的。这是我分层的数字想象力模型的基础。在此模型中，AI算法的任务是用数据填充各层。通过产生无限的可能性，这些技术使康德式的“自由发挥”“自动化”，使我们能够研究更多选择，并专注于其中的最佳选择。该模型为人类保留了意义的产生。我们作为人类的角色是产生（或揭示）层之间链接的意义并建立新的层。既是记忆/技术的条件，又是想象力本身如何受记忆/技术的条件。在本文中，我提出了一种新的综合方法：想象力是由感知和记忆构成的。这是我分层的数字想象力模型的基础。在此模型中，AI算法的任务是用数据填充各层。通过产生无限的可能性，这些技术使康德式的“自由发挥”“自动化”，使我们能够研究更多选择，并专注于其中的最佳选择。该模型为人类保留了意义的产生。我们作为人类的角色是产生（或揭示）层之间链接的意义并建立新的层。既是记忆/技术的条件，又是想象力本身如何受记忆/技术的条件。在本文中，我提出了一种新的综合方法：想象力是由感知和记忆构成的。这是我分层的数字想象力模型的基础。在此模型中，AI算法的任务是用数据填充各层。通过产生无限的可能性，这些技术使康德式的“自由发挥”“自动化”，使我们能够研究更多选择，并专注于其中的最佳选择。该模型为人类保留了意义的产生。我们作为人类的角色是产生（或揭示）层之间链接的意义并建立新的层。这是我分层的数字想象力模型的基础。在此模型中，AI算法的任务是用数据填充各层。通过产生无限的可能性，这些技术使康德式的“自由发挥”“自动化”，使我们能够研究更多选择，并专注于其中的最佳选择。该模型为人类保留了意义的产生。我们作为人类的角色是产生（或揭示）层之间链接的意义并建立新的层。这是我分层的数字想象力模型的基础。在此模型中，AI算法的任务是用数据填充各层。通过产生无限的可能性，这些技术使康德式的“自由发挥”“自动化”，使我们能够研究更多选择，并专注于其中的最佳选择。该模型为人类保留了意义的产生。我们作为人类的角色是产生（或揭示）层之间链接的意义并建立新的层。