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Characterizing references from different disciplines: A perspective of citation content analysis
Journal of Informetrics ( IF 3.7 ) Pub Date : 2021-01-28 , DOI: 10.1016/j.joi.2021.101134
Chengzhi Zhang , Lifan Liu , Yuzhuo Wang

Multidisciplinary cooperation is now common in research since social issues inevitably involve multiple disciplines. In research articles, reference information, especially citation content, is an important representation of communication among different disciplines. Analyzing the distribution characteristics of references from different disciplines in research articles is basic to detecting the sources of referred information and identifying contributions of different disciplines. This work takes articles in PLoS as the data and characterizes the references from different disciplines based on Citation Content Analysis (CCA). First, we download 210,334 full-text articles from PLoS and collect the information of the in-text citations. Then, we identify the discipline of each reference in these academic articles. To characterize the distribution of these references, we analyze three characteristics, namely, the number of citations, the average cited intensity and the average citation length. Finally, we conclude that the distributions of references from different disciplines are significantly different. Although most references come from Natural Science, Humanities and Social Sciences play important roles in the Introduction and Background sections of the articles. Basic disciplines, such as Mathematics, mainly provide research methods in the articles in PLoS. Citations mentioned in the Results and Discussion sections of articles are mainly in-discipline citations, such as citations from Nursing and Medicine in PLoS.



中文翻译:

表征不同学科的参考文献:引文内容分析的角度

由于社会问题不可避免地涉及多个学科,因此多学科合作现在在研究中很普遍。在研究文章中,参考信息,尤其是引用内容,是不同学科之间交流的重要代表。分析研究文​​章中不同学科的参考文献的分布特征对于检测参考信息的来源和确定不同学科的贡献至关重要。这项工作采用PLoS中的文章作为数据,并基于引文内容分析(CCA)表征来自不同学科的参考文献。首先,我们从PLoS下载210,334篇全文文章,并收集文本引用的信息。然后,我们在这些学术文章中确定每个参考文献的学科。为了表征这些参考文献的分布,我们分析了三个特征,即引用次数,平均引用强度和平均引用长度。最后,我们得出结论,来自不同学科的参考文献的分布存在显着差异。尽管大多数参考资料来自自然科学,但人文和社会科学在本文的“简介”和“背景”部分中起着重要作用。基础学科(例如数学)主要在PLoS的文章中提供研究方法。文章的“结果和讨论”部分中提到的引用主要是学科内引用,例如PLoS中“护理和医学”的引用。平均引用强度和平均引文长度。最后,我们得出结论,来自不同学科的参考文献的分布存在显着差异。尽管大多数参考资料来自自然科学,但人文和社会科学在本文的“简介”和“背景”部分中起着重要作用。基础学科(例如数学)主要在PLoS的文章中提供研究方法。文章的“结果和讨论”部分中提到的引用主要是学科内引用,例如PLoS中“护理和医学”的引用。平均引用强度和平均引文长度。最后,我们得出结论,来自不同学科的参考文献的分布存在显着差异。尽管大多数参考资料来自自然科学,但人文和社会科学在本文的“简介”和“背景”部分中起着重要作用。基础学科(例如数学)主要在PLoS的文章中提供研究方法。文章的“结果和讨论”部分中提到的引用主要是学科内引用,例如PLoS中“护理和医学”的引用。人文和社会科学在文章的“简介”和“背景”部分中发挥着重要作用。基础学科(例如数学)主要在PLoS的文章中提供研究方法。文章的“结果和讨论”部分中提到的引用主要是学科内引用,例如PLoS中“护理和医学”的引用。人文和社会科学在文章的“简介”和“背景”部分中发挥着重要作用。基础学科(例如数学)主要在PLoS的文章中提供研究方法。文章的“结果和讨论”部分中提到的引用主要是学科内引用,例如PLoS中“护理和医学”的引用。

更新日期:2021-01-29
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