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Assessing heat exposure to extreme temperatures in urban areas using the Local Climate Zone classification
Natural Hazards and Earth System Sciences ( IF 4.6 ) Pub Date : 2021-01-28 , DOI: 10.5194/nhess-21-375-2021
Joan Gilabert , Anna Deluca , Dirk Lauwaet , Joan Ballester , Jordi Corbera , Maria Carmen Llasat

Trends of extreme-temperature episodes in cities are increasing (in frequency, magnitude and duration) due to regional climate change in interaction with urban effects. Urban morphologies and thermal properties of the materials used to build them are factors that influence spatial and temporal climate variability and are one of the main reasons for the climatic singularity of cities. This paper presents a methodology to evaluate the urban and peri-urban effect on extreme-temperature exposure in Barcelona (Spain), using the Local Climate Zone (LCZ) classification as a basis, which allows a comparison with other cities of the world characterised using this criterion. LCZs were introduced as input of the high-resolution UrbClim model (100 m spatial resolution) to create daily temperature (median and maximum) series for summer (JJA) during the period 1987 to 2016, pixel by pixel, in order to create a cartography of extremes. Using the relationship between mortality due to high temperatures and temperature distribution, the heat exposure of each LCZ was obtained. Methodological results of the paper show the improvement obtained when LCZs were mapped through a combination of two techniques (land cover–land use maps and the World Urban Database and Access Portal Tools – WUDAPT – method), and the paper proposes a methodology to obtain the exposure to high temperatures of different LCZs in urban and peri-urban areas. In the case of Barcelona, the distribution of temperatures for the 90th percentile (about 3–4 C above the average conditions) leads to an increase in the relative risk of mortality of 80 %.

中文翻译:

使用本地气候区分类评估城市地区的高温暴露于高温

由于区域气候变化与城市效应的相互作用,城市中极端温度事件的趋势(频率,幅度和持续时间)正在增加。用于构建它们的材料的城市形态和热特性是影响时空气候变化的因素,并且是造成城市气候奇异的主要原因之一。本文以当地气候区(LCZ)分类为基础,提出了一种评估巴塞罗那市(西班牙)城市和城市郊区对极端温度的影响的方法,该方法可以与世界其他城市进行比较。这个标准。引入LCZ作为高分辨率UrbClim模型(100 m空间分辨率)的输入,以逐像素创建夏季(JJA)在1987年至2016年期间的日温度(中值和最高值)序列,以创建制图极端。利用高温导致的死亡率与温度分布之间的关系,获得了每个LCZ的热暴露。本文的方法论结果表明,通过结合两种技术(土地覆盖-土地使用图和世界城市数据库和访问门户工具– WUDAPT –方法)对低碳区进行制图可获得改进,并且本文提出了一种获得低碳区的方法。暴露于城市和城市周边地区不同LCZ的高温中。就巴塞罗那而言,第90个百分点的温度分布(约3-4 利用高温导致的死亡率与温度分布之间的关系,获得了每个LCZ的热暴露。本文的方法论结果表明,通过结合两种技术(土地覆盖-土地使用图和世界城市数据库和访问门户工具– WUDAPT –方法)对低碳区进行制图可获得改进,并且本文提出了一种获得低碳区的方法。暴露于城市和城市周边地区不同LCZ的高温中。就巴塞罗那而言,第90个百分点的温度分布(约3-4 利用高温导致的死亡率与温度分布之间的关系,获得了每个LCZ的热暴露。本文的方法论结果表明,通过结合两种技术(土地覆盖-土地使用图和世界城市数据库和访问门户工具– WUDAPT –方法)对低碳区进行制图可获得改进,并且本文提出了一种获得低碳区的方法。暴露于城市和城市周边地区不同LCZ的高温中。就巴塞罗那而言,第90个百分点的温度分布(约3-4 本文的方法论结果表明,通过结合两种技术(土地覆盖-土地使用图和世界城市数据库和访问门户工具– WUDAPT –方法)对低碳区进行制图可获得改进,并且本文提出了一种获得低碳区的方法。暴露于城市和城市周边地区不同LCZ的高温中。就巴塞罗那而言,第90个百分点的温度分布(约3-4 本文的方法论结果表明,通过结合两种技术(土地覆盖-土地使用图和世界城市数据库和访问门户工具– WUDAPT –方法)对低碳区进行制图可获得改进,并且本文提出了一种获得低碳区的方法。暴露于城市和城市周边地区不同LCZ的高温中。就巴塞罗那而言,第90个百分点的温度分布(约3-4 ∘C高于平均条件)导致相对死亡风险增加80%。
更新日期:2021-01-28
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