Abstract

Johnston L, Hiscock A, Holmes B, Bermarija T, Scott R, Sinclair A, Jamieson R. 2020. Trophic triage: a tiered eutrophication vulnerability screening tool for lakes in sparsely monitored regions. Lake Reserv Manage. 37:214–226.

Eutrophication and the occurrence of harmful algal blooms (HABs) have been observed in lakes throughout North America. Here, we developed a high-level lake screening tool for characterizing eutrophication vulnerability in sparsely monitored regions. The screening tool involves a desktop study (Tier 1) to classify the vulnerability of lakes to eutrophication as either low, moderate, or high vulnerability. A subset of lakes is then identified from this initial assessment for a preliminary water quality sampling program to confirm the desktop evaluation (Tier 2). From this evaluation, lakes in a final subset undergo a comprehensive sampling program to establish final vulnerability levels (Tier 3). The screening tool was initially developed and demonstrated for lakes within the Municipality of Cumberland County, Nova Scotia, Canada. Five lakes, spanning a range of land uses, morphologies, and watershed settings, were subjected to a detailed water quality monitoring program to help refine factors and thresholds in the screening tool. Tier 2 and Tier 3 were then applied to the 5 study lakes to demonstrate the complete screening process. Tier 1 of the screening tool was further validated on an additional 29 lakes in Nova Scotia, and performed as intended for the majority of lakes, predicting the same or higher trophic state than the one currently measured for 25 of the 29 lakes. For the 4 lakes with trophic states that were underpredicted, the vulnerability level was still correctly predicted. The screening tool proved to be a robust approach for identifying lakes that are vulnerable to eutrophication, and for prioritizing monitoring activities.

摘要

Johnston L，Hiscock A，Holmes B，Bermarija T，Scott R，Sinclair A，Jamieson R. 2020年。营养分流：针对稀疏监测地区湖泊的富营养化脆弱性分级筛查工具。湖后备管理。37：214–226。

在整个北美的湖泊中都发现了富营养化和有害藻华（HABs）的发生。在这里，我们开发了一种高级湖水筛选工具，用于表征稀疏监测地区的富营养化脆弱性。筛选工具涉及一项台式研究（方法1），将湖泊富营养化的脆弱性分为低，中或高脆弱性。然后，从该初始评估中识别出一部分湖泊，以进行初步的水质采样程序，以确认桌面评估（方法2）。通过此评估，最终子集中的湖泊将接受全面的采样程序以建立最终脆弱性级别（方法3）。筛选工具最初是为加拿大新斯科舍省坎伯兰县市内的湖泊开发和演示的。五个湖 涵盖了一系列土地用途，形态和流域设置的环境，均接受了详细的水质监测计划，以帮助完善筛选工具中的因素和阈值。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期对大多数湖泊执行，其营养状态与目前对这29个湖中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛查工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先次序的有效方法。和流域设置都经过详细的水质监控程序，以帮助完善筛选工具中的因素和阈值。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期对大多数湖泊执行，其营养状态与目前对这29个湖中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛查工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先次序的有效方法。和流域设置都经过详细的水质监控程序，以帮助完善筛选工具中的因素和阈值。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期对大多数湖泊执行，其营养状态与目前对这29个湖中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛选工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先顺序的有效方法。接受了详细的水质监测计划，以帮助完善筛选工具中的因素和阈值。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期在大多数湖泊中执行，预测的营养状态与目前对这29个湖泊中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛选工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先顺序的有效方法。接受了详细的水质监测计划，以帮助完善筛选工具中的因素和阈值。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期对大多数湖泊执行，其营养状态与目前对这29个湖中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛查工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先次序的有效方法。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期对大多数湖泊执行，其营养状态与目前对这29个湖中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛选工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先顺序的有效方法。然后将方法2和方法3应用于5个研究湖泊，以证明完整的筛选过程。筛选工具的方法1在新斯科舍省的另外29个湖泊上得到了进一步验证，并按预期对大多数湖泊执行，其营养状态与目前对这29个湖中的25个湖泊测得的营养状态相同或更高。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛查工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先次序的有效方法。预测与29个湖泊中的25个目前测量的状态相同或更高的营养状态。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛查工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先次序的有效方法。预测与29个湖泊中的25个目前测量的状态相同或更高的营养状态。对于四个营养状态被低估的湖泊，其脆弱性水平仍得到了正确的预测。事实证明，该筛查工具是一种确定富营养化脆弱湖泊并确定监测活动优先次序的有效方法。