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Insightful artificial intelligence
Mind & Language ( IF 2.325 ) Pub Date : 2021-01-18 , DOI: 10.1111/mila.12321 Marta Halina 1
Mind & Language ( IF 2.325 ) Pub Date : 2021-01-18 , DOI: 10.1111/mila.12321 Marta Halina 1
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In March 2016, DeepMind's computer programme AlphaGo surprised the world by defeating the world‐champion Go player, Lee Sedol. AlphaGo exhibits a novel, surprising and valuable style of play and has been recognised as “creative” by the artificial intelligence (AI) and Go communities. This article examines whether AlphaGo engages in creative problem solving according to the standards of comparative psychology. I argue that AlphaGo displays one important aspect of creative problem solving (namely mental scenario building in the form of Monte Carlo tree search), while lacking another (domain generality). This analysis has consequences for how we think about creativity in humans and AI.
中文翻译:
有见地的人工智能
2016年3月,DeepMind的计算机程序AlphaGo击败了世界冠军的围棋选手Lee Sedol,使世界震惊。AlphaGo展现出新颖,令人惊讶且有价值的游戏风格,并被人工智能(AI)和围棋社区视为“创意”。本文研究AlphaGo是否根据比较心理学的标准从事创造性的问题解决。我认为AlphaGo展示了解决创造性问题的一个重要方面(即以蒙特卡洛树搜索的形式构建心理情景),却缺乏另一个(领域通用性)。这种分析对我们如何思考人类和AI的创造力有影响。
更新日期:2021-01-18
中文翻译:
有见地的人工智能
2016年3月,DeepMind的计算机程序AlphaGo击败了世界冠军的围棋选手Lee Sedol,使世界震惊。AlphaGo展现出新颖,令人惊讶且有价值的游戏风格,并被人工智能(AI)和围棋社区视为“创意”。本文研究AlphaGo是否根据比较心理学的标准从事创造性的问题解决。我认为AlphaGo展示了解决创造性问题的一个重要方面(即以蒙特卡洛树搜索的形式构建心理情景),却缺乏另一个(领域通用性)。这种分析对我们如何思考人类和AI的创造力有影响。