As the fastest-growing racial/ethnic group in the U.S., Asian Americans, Native Hawaiians, and Pacific Islanders (AANHPI) make up about 7% of the U.S. population. AANHPIs represent more than 50 ethnic groups and speak over 100 different languages, but national health data rarely collect information needed to disaggregate AANHPI into smaller groups to capture this diversity. This study reviewed AANHPI disaggregated data collection methods in large, U.S. population-based surveys, summarized disaggregated data reporting practices in the peer-reviewed literature, and conducted key informant interviews with 23 members of the National Network of Health Surveys who lead state/local and national surveys to identify challenges to data collection. We found that while large national surveys may include AANHPI subpopulation in data collection, sample sizes are often too small to permit meaningful data analysis. In our interviews, barriers cited included the lack of stakeholder interest, inadequate funding, lack of space on questionnaires, as well as methodologic challenges, such as the inability to obtain an adequate sample size and poor questionnaire design. Survey administration efforts to improve disaggregated health data are challenging, but when done, have led to a proliferation of new population-representative knowledge on the health of AANHPI subgroups. This study provides evidence of the population health value of disaggregating AANHPI data to identify the needs of vulnerable subpopulations. It also advances the field by offering key informants’ insights in overcoming implementation challenges.

作为美国增长最快的种族/族裔群体，亚裔美国人，夏威夷原住民和太平洋岛民（AANHPI）约占美国人口的7％。AANHPI代表50多个种族，使用100多种不同的语言，但是国家卫生数据很少收集将ANHNHPI分解为较小的群体以捕获这种多样性所需的信息。这项研究回顾了美国大型人群调查中的AAHNHPI分解数据收集方法，总结了同行评审文献中的分解数据报告做法，并与国家健康调查网络的23位成员进行了重要的知情访谈，这些成员领导州/地方政府和国家调查以确定数据收集面临的挑战。我们发现，尽管大型的全国性调查可能会将ANHNHPI子群包含在数据收集中，样本数量通常太小，无法进行有意义的数据分析。在我们的访谈中，提到的障碍包括：利益相关者的兴趣不足，资金不足，问卷空间不足以及方法上的挑战，例如无法获得足够的样本量和不良的问卷设计。为改善分类健康数据而进行的调查管理工作具有挑战性，但是一旦完成，就导致了有关AANHPI亚组健康的新的具有人口代表性的知识的扩散。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。提到的障碍包括：利益相关者的兴趣不足，资金不足，问卷空间不足以及方法上的挑战，例如无法获得足够的样本量以及问卷设计不佳。为改善分类健康数据而进行的调查管理工作具有挑战性，但是一旦完成，就导致了有关AANHPI亚组健康的新的具有人口代表性的知识的扩散。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。提到的障碍包括：利益相关者的兴趣不足，资金不足，问卷空间不足以及方法上的挑战，例如无法获得足够的样本量以及问卷设计不佳。为改善分类健康数据而进行的调查管理工作具有挑战性，但是一旦完成，就导致了有关AANHPI亚组健康的新的具有人口代表性的知识的扩散。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。例如无法获得足够的样本量和不良的问卷设计。为改善分类健康数据而进行的调查管理工作具有挑战性，但是一旦完成，就导致了有关AANHPI亚组健康的新的具有人口代表性的知识的扩散。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。例如无法获得足够的样本量和不良的问卷设计。为改善分类健康数据而进行的调查管理工作具有挑战性，但是一旦完成，就导致了有关AANHPI亚组健康的新的具有人口代表性的知识的扩散。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。这项研究提供了通过分解ANHNHPI数据来识别弱势亚群需求的人群健康价值的证据。它还通过提供关键信息提供者在克服实施挑战方面的见识来推动这一领域的发展。