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A chrononutrition perspective of diet quality and eating behaviors of Brazilian adolescents in associated with sleep duration
Chronobiology International ( IF 2.8 ) Pub Date : 2021-01-13
Marcela Riccioppo Garcez, Michelle Alessandra de Castro, Chester Luís Galvão César, Moisés Goldbaum, Regina Mara Fisberg

ABSTRACT

It is well recognized that sleep and food intake exhibit 24-h patterns and disturbances of these patterns can lead to health problems. Cross-sectional and prospective studies suggest that diet quality and eating behaviors are negatively affected by short sleep duration. Adolescence is a particularly vulnerable period for the emergence of inadequate sleep and diet patterns. The aim of the study was to investigate associations, from a chrononutrition perspective, of diet quality, nutrients intake, and eating behaviors (eating frequency, eating period, and time-interval between eating occasions) in relation to sleep duration among a multi-ethnic cohort of Brazilian adolescents. Data were collected by the 2015 ISA-Capital survey, a population-based cross-sectional study comprising 419 adolescents of both sexes (12–19 years old) of São Paulo, Brazil. Demographic, socioeconomic, anthropometric, and lifestyle, including sleep duration, data were obtained from an interviewer-administered structured questionnaire. Dietary data were obtained by 24-h dietary recall (24-HDR), and diet quality was assessed by the Brazilian Healthy Eating Index – Revised (BHEI-R), validated for the Brazilian population. The independent associations between sleep duration categories (i.e., <8 h as short sleep and 8–10 h as adequate sleep), and dietary variables were assessed after adjustments for covariates. Multiple linear, logistic, and Poison regression models were used, depending on the variable. Diet quality, nutrients intake, and eating behaviors differed according to adolescents’ sleep duration. Approximately 36% of adolescents were sleep deprived. They presented poorer diet quality (53 points, p = .034) and eating behaviors characterized by lower probability of having lunch (88%, p < .001) and dinner (71%, p < .001) and higher probabilities of eating breakfast (87%, p < .001) and morning snack (26%, p = .001). These adolescents compared to those with adequate sleep duration also had, from snacks and in the 24-h cycle, higher contribution of available carbohydrates (8%, p < .001; 50%, p = .024) and total sugar (6%, p < .001; 21%, p < .001) and added sugar (3%, p < .001; 15%, p < .001). The chrononutrition characteristics of sleep-deprived adolescents were marked by longer eating periods (12 h, p < .001) and time-interval between eating occasions (3 h, p < .001) than adolescents with adequate sleep duration. These differences point to the relevance of the interrelation between sleep and diet, i.e., disruption of circadian cycles and consequent metabolic health problems, to inform public health policies and clinical interventions.



中文翻译:

从时间营养角度看巴西青少年饮食质量和饮食行为与睡眠时间的关系

摘要

众所周知,睡眠和食物摄入呈24小时模式,而这些模式的混乱会导致健康问题。横断面和前瞻性研究表明,睡眠时间短对饮食质量和饮食行为有负面影响。青春期是出现睡眠不足和饮食习惯不足的特别脆弱的时期。该研究的目的是从时序营养的角度研究饮食质量,营养摄入和进食行为(进食频率,进食时间和进食时间间隔)与多种族睡眠时间之间的关系。巴西青少年队列。数据是通过2015年ISA-Capital调查收集的,该调查是基于人口的横断面研究,其中包括巴西圣保罗的419名男女青少年(12-19岁)。人口统计,社会经济,人体测量学和生活方式(包括睡眠时间)是从受访者管理的结构化问卷中获得的。通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,包括睡眠时间在内的社会经济,人体测量学和生活方式,都是从访调员管理的结构化问卷中获得的数据。通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,社会经济,人体测量学和生活方式(包括睡眠时间)是从受访者管理的结构化问卷中获得的。通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,包括睡眠时间在内的生活方式以及生活方式均从受访者管理的结构化问卷中获得。通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,包括睡眠时间在内的生活方式以及生活方式均从受访者管理的结构化问卷中获得。饮食数据通过24小时饮食回想(24-HDR)获得,饮食质量通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)进行评估,并针对巴西人口进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,数据从访调员管理的结构化问卷中获得。通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,数据从访调员管理的结构化问卷中获得。通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,饮食数据通过24小时饮食回想(24-HDR)获得,饮食质量通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)进行评估,并针对巴西人口进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,通过24小时饮食回想(24-HDR)获得饮食数据,并通过巴西健康饮食指数-修订版(BHEI-R)对饮食质量进行评估,该结果已针对巴西人群进行了验证。在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,在对协变量进行调整之后,评估了睡眠时间类别(即,<8 h为短暂睡眠和8–10 h为充足睡眠)与饮食变量之间的独立关联。根据变量,使用了多个线性,逻辑和Poison回归模型。饮食质量,营养摄入和饮食行为根据青少年的睡眠时间而有所不同。大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,大约36%的青少年缺乏睡眠。他们的饮食质量较差(53分,p = .034)和进食行为,其特征在于午餐的可能性较低(88%,p <.001)和晚餐(71%,p <.001),而进食早餐的可能性较高(87%,p <.001)和早间零食(26%,p = 0.001)。这些青少年与那些有足够睡眠时间的青少年相比,在零食和24小时周期中,可利用的碳水化合物(8%,p <.001; 50%,p = .024)和总糖(6%)的贡献也更高。,p <.001; 21%,p <.001)和添加的糖(3%,p <.001; 15%,p<.001)。与睡眠充足的青少年相比,睡眠不足的青少年的定时营养特点是进食时间更长(12 h,p <.001)和进食时间之间的时间间隔(3 h,p <.001)。这些差异表明睡眠与饮食之间的相关性,即昼夜节律的破坏和随之而来的新陈代谢健康问题,对公共卫生政策和临床干预提供了信息。

更新日期:2021-01-14
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