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Should I Stay or Should I Go
International Regional Science Review ( IF 1.971 ) Pub Date : 2018-06-25 , DOI: 10.1177/0160017618784739 Zachary P. Neal 1 , Ben Derudder 2 , Peter J. Taylor 3
International Regional Science Review ( IF 1.971 ) Pub Date : 2018-06-25 , DOI: 10.1177/0160017618784739 Zachary P. Neal 1 , Ben Derudder 2 , Peter J. Taylor 3
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The literature on firm location selection allows us to retrospectively explain why firms did locate in particular places. However, it remains challenging to prospectively predict where they will locate. In this article, we propose a simple conceptual model of firm location decisions, then operationalize it using the ordinal stochastic degree sequence model (oSDSM). We use this model to predict whether 104 advanced producer service firms will expand, contract, or maintain their presence in each of 525 cities, and find that these predictions are accurate in more than 86 percent of cases. We conclude with suggestions for further refinement of this model.
中文翻译:
我该留下还是该走
关于企业选址的文献使我们能够追溯性地解释为什么企业确实在特定地点进行了选址。但是,前瞻性地预测它们的位置仍然很困难。在本文中,我们提出了一个简单的公司选址决策的概念模型,然后使用顺序随机度序列模型(oSDSM)对其进行操作。我们使用此模型来预测104个先进的生产者服务公司是否将在525个城市中扩大,收缩或维持它们的存在,并且发现这些预测在86%以上的案例中都是准确的。最后,我们提出了进一步完善该模型的建议。
更新日期:2018-06-25
中文翻译:
我该留下还是该走
关于企业选址的文献使我们能够追溯性地解释为什么企业确实在特定地点进行了选址。但是,前瞻性地预测它们的位置仍然很困难。在本文中,我们提出了一个简单的公司选址决策的概念模型,然后使用顺序随机度序列模型(oSDSM)对其进行操作。我们使用此模型来预测104个先进的生产者服务公司是否将在525个城市中扩大,收缩或维持它们的存在,并且发现这些预测在86%以上的案例中都是准确的。最后,我们提出了进一步完善该模型的建议。