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Pricing of satellite image data products: Neutrosophic fuzzy pricing approaches under different game scenarios
Applied Soft Computing ( IF 5.472 ) Pub Date : 2021-01-13 , DOI: 10.1016/j.asoc.2021.107106
Suizhi Luo; Witold Pedrycz; Lining Xing

With the gradual commercialization of satellite image data products, their pricing decisions become an important link for providers to achieve profits. This study aims to investigate the pricing problems of data products in a neutrosophic fuzzy environment. A main contribution is that two game scenarios, including the Bertrand and Stackelberg game scenarios, are discussed by considering the specific features of satellite image data products (SIDPs) market. Two main SIDPs providers are regarded as two players in the game. The innovation is that the concept of neutrosophic fuzzy variables is presented to fully express the uncertainty existing in real-world problems. As a result, the truth, indeterminacy and falsity degrees of decision makers for some problem parameters can determined in an intuitive and convenient fashion. Additionally, the expected value of neutrosophic variables is defined to facilitate the establishment of pricing models. After some equilibrium formulas are derived, a numerical example is provided to obtain the optimal pricing and expected profits. The effects of different power structures of providers are also analyzed and some interesting conclusions are made. Last, the advantages of our methods are demonstrated through comparative analyses. Furthermore, sensitivity analyses are conducted to identify the influence of important problem parameters and weight coefficients on final pricing decisions. The results demonstrate that the proposed approaches are feasible and can provide guidelines for the pricing of satellite image data products.



中文翻译:

卫星图像数据产品的定价:不同游戏场景下的中智模糊定价方法

随着卫星图像数据产品的逐步商业化,其定价决策已成为提供商获取利润的重要链接。这项研究旨在调查在中智模糊环境中数据产品的定价问题。一个主要贡献是,通过考虑卫星图像数据产品(SIDP)市场的特定功能,讨论了包括Bertrand和Stackelberg游戏场景在内的两个游戏场景。游戏中有两个主要的SIDP提供者被视为两个参与者。创新之处在于提出了中智模糊变量的概念,以充分表达现实世界中存在的不确定性问题。结果,可以以直观和方便的方式确定决策者对某些问题参数的真实性,不确定性和虚假程度。另外,定义中智变量的期望值以促进定价模型的建立。推导了一些均衡公式后,提供了一个数值示例来获得最优定价和预期利润。还分析了提供商不同权力结构的影响,并得出了一些有趣的结论。最后,通过比较分析证明了我们方法的优势。此外,进行敏感性分析以识别重要问题参数和权重系数对最终定价决策的影响。结果表明,所提出的方法是可行的,并且可以为卫星图像数据产品的定价提供指导。推导了一些均衡公式后,提供了一个数值示例来获得最优定价和预期利润。还分析了提供商不同权力结构的影响,并得出了一些有趣的结论。最后,通过比较分析证明了我们方法的优势。此外,进行敏感性分析以识别重要问题参数和权重系数对最终定价决策的影响。结果表明,所提出的方法是可行的,并且可以为卫星图像数据产品的定价提供指导。推导了一些均衡公式后,提供了一个数值示例来获得最优定价和预期利润。还分析了提供商不同权力结构的影响,并得出了一些有趣的结论。最后,通过比较分析证明了我们方法的优势。此外,进行敏感性分析以识别重要问题参数和权重系数对最终定价决策的影响。结果表明,所提出的方法是可行的,并且可以为卫星图像数据产品的定价提供指导。通过比较分析证明了我们方法的优势。此外,进行敏感性分析以识别重要问题参数和权重系数对最终定价决策的影响。结果表明,所提出的方法是可行的,并且可以为卫星图像数据产品的定价提供指导。通过比较分析证明了我们方法的优势。此外,进行敏感性分析以识别重要问题参数和权重系数对最终定价决策的影响。结果表明,所提出的方法是可行的,并且可以为卫星图像数据产品的定价提供指导。

更新日期:2021-01-18
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