This essay describes essential considerations and select methods in computational text analysis for use in the study of history, specifically the history of science and biomedicine. It explores specific approaches that can be used for understanding conceptual change over time in a large corpus of documents. By way of example, using a corpus of 27,977 articles collected on the microbiome, the essay studies the general microbiome discourse for the years from 2001 to 2010, examines the usage and the sense of the word “human” from 2001 to 2010, and highlights shifts in the microbiome discourse from 2001 to 2010.

中文翻译：

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使用文本数据对历史进行三角测量

本文描述了用于历史研究，特别是科学史和生物医学史的计算文本分析中的基本考虑因素和选择方法。它探索了可用于理解大型文档语料库中概念随时间变化的特定方法。举例来说，本文使用了 27,977 篇关于微生物组的文章，研究了 2001 年至 2010 年间的一般微生物组话语，考察了 2001 年至 2010 年“人类”一词的用法和含义，并突出了微生物组讨论从 2001 年到 2010 年的转变。