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Risk Terrains of Illicit Drug Activities in Durham Region, Ontario
Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice ( IF 1.657 ) Pub Date : 2018-10-01 , DOI: 10.3138/cjccj.2018-0006.r1
Ismail Onat 1 , Davut Akca 2 , Mehmet Fatih Bastug 2
Affiliation  

Abstract:Des activités liées aux drogues dans la rue posent un sérieux problème pour les communautés, et l'exploration du contexte environnemental des crimes liés aux drogues est l'un des aspects importants du problème croissant au Canada. Cette étude examine la toile de fond urbaine des activités illégales liées aux drogues dans la région de Durham, en Ontario. En utilisant les emplacements de 5 297 arrestations liées aux drogues entre 2011 et 2013, avec 6 291 caractéristiques physiques de l'environnement qui l'entoure, le cadre de travail de modélisation des risques sur le terrain a guidé les analyses, ce qui a révélé que le risque de crimes liés aux drogues varie selon le contexte et l'heure. Tout comme des études précédentes effectuées aux É tats-Unis et aux Pays-Bas, les auteurs ont trouvé que 11 des 18 corrélats étaient associés de façon significative aux crimes liés aux drogues. Contrairement au milieu environnant examiné par d'autres études, les emplacements de vente et de services d'alcool n'ont pas prédit l'occurrence de crimes liés aux drogues dans la région de Durham. De plus, les grappes de risque étaient différentes lorsque les mêmes corrélats étaient modélisés séparément pour des incidents de chaque année. Les modèles fournissent une prédiction valide d'une année à l'autre. Près de 85 % de tous les endroits où il y a eu des arrestations pour des activités illégales liées aux drogues en 2012 et en 2013 ont chevauché les endroits à haut risque de 2011 et de 2012, respectivement. La carte des risques résultante indique aux intervenants et aux décideurs là où ils devraient concentrer leurs ressources dans la région.Abstract:Street-level drug activities pose a serious problem for communities, and exploring the environmental context of drug crimes is one important aspect of the increasing problem in Canada. This study examined the urban backcloth of illicit drug activities in the Durham Region, Ontario. Drawing on the locations of 5,297 drug arrests between 2011and 2013, along with 6,291 surrounding physical features in the environment, the risk terrain modelling framework guided the analyses, which revealed that the risk of drug crimes varies by context and time. Similar to previous research in the United States and the Netherlands, the authors found that 11 out of 18 correlates were significantly associated with drug crimes. Unlike other study settings, the locations of alcohol sales and service did not predict the occurrence of drug crimes in the Durham Region. In addition, the risk clusters differed when the same correlates were modelled for incidents of each year separately. The models provided a valid prediction from one year to the next. Nearly 85% of all places with illicit drugs arrests in 2012 and 2013 overlapped with high-risk places of 2011 and 2012, respectively. The resulting risk map informs practitioners and policy makers on where to focus resources in the region.

中文翻译:

安大略省达勒姆地区非法毒品活动的危险地形

摘要:街头上与毒品有关的活动给社区带来了严重的问题,探索毒品犯罪的环境背景是加拿大日益严重的问题的重要方面。这项研究调查了安大略省达勒姆地区与毒品有关的非法活动的城市背景。利用2011年至2013年之间5297起与毒品有关的逮捕的地点以及周围环境的6291种物理特征,现场风险建模框架指导了分析,结果表明与毒品有关的犯罪的风险因情况和时间而异。与之前在美国和荷兰进行的研究类似,作者发现,在18个相关因素中,有11个与毒品犯罪有显着关联。与其他研究调查的周围环境不同,酒精饮料的销售和服务地点无法预测达勒姆地区毒品相关犯罪的发生。此外,当每年为事件分别建模相同的相关性时,风险类别是不同的。这些模型每年都会提供有效的预测。2012年和2013年因非法毒品相关活动而被捕的所有地点中,几乎有85%与2011年和2012年的高风险地点重叠。摘要:街头毒品活动给社区带来了严重的问题,探索毒品犯罪的环境背景是毒品犯罪的一个重要方面。在加拿大日益严重的问题。这项研究调查了安大略省达勒姆地区的城市非法毒品活动的后盖。利用2011年至2013年间5297例毒品逮捕的地点以及环境中6291例周围的物理特征,风险地形建模框架指导了分析,结果表明,毒品犯罪的风险随环境和时间而变化。与之前在美国和荷兰的研究类似,作者发现,18个相关因素中有11个与毒品犯罪有显着相关性。与其他研究环境不同,酒精销售和服务的地点无法预测达勒姆地区毒品犯罪的发生。此外,当分别为每年的事件建模相同的相关性时,风险类别会有所不同。这些模型提供了从一年到下一年的有效预测。2012年和2013年,在所有被捕非法药物的地方中,近85%与2011年和2012年的高风险地方重叠。由此产生的风险图将向从业者和决策者提供有关该地区资源重点的信息。当分别为每年的事件建模相同的相关性时,风险类别会有所不同。这些模型提供了从一年到下一年的有效预测。2012年和2013年,在所有被捕非法药物的地方中,近85%与2011年和2012年的高风险地方重叠。由此产生的风险图将向从业者和决策者提供有关该地区资源重点的信息。当分别为每年的事件建模相同的相关性时,风险类别会有所不同。这些模型提供了从一年到下一年的有效预测。2012年和2013年,在所有被捕非法药物的地方中,近85%与2011年和2012年的高风险地方重叠。由此产生的风险图将向从业者和决策者提供有关该地区资源重点的信息。
更新日期:2018-10-01
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