Despite many qualitative discussions about the benefits of free-floating bike-sharing systems (FFBS), high-resolution and quantitative assessments about the economic benefits of FFBS for users are absent. This study proposes an innovative trip-level inference approach for quantifying the economic benefits of FFBS, leveraging massive FFBS transaction data, the emerging multimodal routing Application Programming Interface from online navigators and travel choice modeling. The proposed approach is able to analyze the economic benefit for every single bike-sharing trip and investigate the spatiotemporal heterogeneity in the economic benefits from FFBS. An empirical analysis in Shanghai is conducted using the proposed approach. The estimated saved travel time, cost, and economic benefit due to using FFBS per trip are estimated to be 9.95 min, 3.64 CNY, and 8.68 CNY-eq, respectively. The annual saved travel time, cost, and economic benefits from FFBS in Shanghai are estimated to be 17.665 billion min, 6.463 billion CNY, and 15.410 billion CNY-eq, respectively. The relationships between economic benefits from FFBS and built environment factors in different urban contexts are quantitatively examined using Multiple Linear Regression to explain the spatial heterogeneity in the economic benefits of FFBS. The outcomes provide a useful tool for evaluating the benefits of shared mobility systems, insights into the users’ economic benefit from using FFBS from per-trip, aggregated and spatial perspective, as well as its influencing factors. The results could efficiently support the scientific planning, operation and policy making concerning FFBS in different urban contexts.

尽管对自由浮动自行车共享系统（FFBS）的好处进行了许多定性讨论，但仍缺乏关于FFBS对用户的经济收益的高分辨率和定量评估。这项研究提出了一种创新的行程级别推论方法，该方法用于量化FFBS的经济利益，利用大量FFBS交易数据，新兴的多模式路由应用程序编程接口（来自在线导航器）和旅行选择建模。所提出的方法能够分析每次单车共享旅行的经济利益，并研究FFBS的经济利益的时空异质性。使用该方法对上海进行了实证分析。由于每次旅行使用FFBS，估计节省的旅行时间，成本和经济效益估计为9.95分钟，3.64元，和8.68 CNY-eq。FFBS在上海每年节省的出行时间，成本和经济效益估计分别为176.65亿分钟，64.63亿元人民币和154.10亿元人民币当量。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。这些结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。FFBS在上海每年节省的出行时间，成本和经济效益估计分别为176.65亿分钟，64.63亿元人民币和154.10亿元人民币当量。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。结果可以有效地支持在不同城市背景下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。FFBS在上海每年节省的出行时间，成本和经济效益估计分别为176.65亿分钟，64.63亿元人民币和154.10亿元人民币当量。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。上海FFBS的经济收益估计为176.65亿分钟，64.63亿元人民币和154.10亿元人民币当量。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。这些结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。上海FFBS的经济收益估计为176.65亿分钟，64.63亿元人民币和154.10亿元人民币当量。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。结果可以有效地支持在不同城市背景下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。分别。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。结果可以有效地支持在不同城市背景下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。分别。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。这些结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。这些结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。使用多元线性回归定量分析了FFBS的经济效益与城市环境中建筑环境因素之间的关系，以解释FFBS的经济效益中的空间异质性。结果为评估共享出行系统的收益提供了有用的工具，可以从每次旅行，聚合和空间角度深入了解使用FFBS带来的用户经济利益及其影响因素。这些结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。及其影响因素。结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。及其影响因素。这些结果可以有效地支持在不同城市环境下有关FFBS的科学规划，运营和政策制定。