OBJECTIVE The sudden gain (SG; large symptom improvements in one between-session interval) has been identified as a consistent predictor of better outcomes at posttreatment and over follow-up in cognitive-behavioral therapy (CBT) for depression. Other defined trajectories of symptom change in CBT, including linear (consistent changes in depression), log-linear (symptom change concentrated in early or late sessions), one-step (substantial change in depression symptoms between two adjacent sessions), and cubic (symptom decrease, increase, and decrease), also predict better treatment outcomes. METHOD We explored whether these patterns of symptom change occurred and predicted outcome in a sample of 156 adults with treatment-resistant depression who participated in a randomized controlled trial of CBT as an adjunct to pharmacotherapy (Wiles et al., 2013). Depression symptoms were assessed weekly with the Beck Depression Inventory-II. RESULTS Multilevel modeling revealed that both SGs and having a defined trajectory predicted lower depression severity at 6- and 12-month follow-up, even controlling for baseline depression symptoms, early slopes of change, and symptom variability. CONCLUSIONS These findings highlight the importance of examining longitudinal data and the robustness of the sudden gain pattern. They further suggest that having a defined symptom trajectory might confer its own advantages in predicting depression outcomes. Clinicians could use weekly depression scores to identify these key patterns of change to guide treatment decisions. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

中文翻译：

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认知行为疗法对难治性抑郁症的突然发作和症状改变的模式。

目的突然增加（SG；在一个疗程间隔内出现较大的症状改善）已被确定为抑郁症的治疗后和过度随访的一致预后指标。CBT症状变化的其他定义轨迹，包括线性（抑郁的持续变化），对数线性（症状变化集中在早期或晚期），一步（相邻两个会话之间抑郁症状的显着变化）和立方（症状减少，增加和减少），也可以预测更好的治疗结果。方法我们探讨了在156名接受治疗的抑郁症患者中是否出现了这些症状改变模式，并预测了结果，这些患者参加了作为药物疗法辅助药物的CBT随机对照试验（Wiles等，2013）。每周使用贝克抑郁量表II评估抑郁症状。结果多级建模显示，两个SG均具有一定的轨迹，可以预测在6个月和12个月的随访中抑郁症的严重程度更低，甚至可以控制基线抑郁症症状，早期变化和症状变异性。结论这些发现突出了检查纵向数据和突然增益模式的鲁棒性的重要性。他们进一步建议，拥有明确的症状轨迹可能会在预测抑郁症预后方面具有优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。结果多级建模显示，两个SG均具有一定的轨迹，可以预测在6个月和12个月的随访中抑郁症的严重程度更低，甚至可以控制基线抑郁症症状，早期变化和症状变异性。结论这些发现突出了检查纵向数据和突然增益模式的鲁棒性的重要性。他们进一步建议，拥有明确的症状轨迹可能会在预测抑郁症预后方面具有优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。结果多级建模显示，两个SG均具有一定的轨迹，可以预测在6个月和12个月的随访中抑郁症的严重程度更低，甚至可以控制基线抑郁症症状，早期变化和症状变异性。结论这些发现突出了检查纵向数据和突然增益模式的鲁棒性的重要性。他们进一步建议，拥有明确的症状轨迹可能会在预测抑郁症预后方面具有优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。甚至还可以控制基线抑郁症状，早期变化和症状变异。结论这些发现强调了检查纵向数据和突然增益模式的鲁棒性的重要性。他们进一步表明，具有确定的症状轨迹可能在预测抑郁症结局方面具有其自身的优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。甚至还可以控制基线抑郁症状，早期变化和症状变异。结论这些发现突出了检查纵向数据和突然增益模式的鲁棒性的重要性。他们进一步建议，拥有明确的症状轨迹可能会在预测抑郁症预后方面具有优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。他们进一步建议，拥有明确的症状轨迹可能会在预测抑郁症预后方面具有优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。他们进一步建议，拥有明确的症状轨迹可能会在预测抑郁症预后方面具有优势。临床医生可以使用每周的抑郁评分来识别这些关键的变化模式，以指导治疗决策。（PsycINFO数据库记录（c）2020 APA，保留所有权利）。