This study aimed to develop and evaluate a novel strategy for establishing a deep learning‐based gamma passing rate (GPR) prediction model for volumetric modulated arc therapy (VMAT) using dummy target plan data, one measurement process, and a multicriteria prediction method.

中文翻译：

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基于深度学习的伽马评估预测模型的系统方法，可在患者特定的容积调制电弧治疗质量保证中进行评估

这项研究旨在开发和评估一种新策略，该策略使用虚拟目标计划数据，一个测量过程和一种多准则预测方法来建立基于深度学习的伽玛通过率（GPR）预测模型用于容积调制电弧疗法（VMAT）。