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Analyzing time pressure for software economics
Journal of Enterprise Information Management ( IF 5.661 ) Pub Date : 2019-09-04 , DOI: 10.1108/jeim-10-2018-0239
Seher Razzaq , Jianglin Huang , Hongyi Sun , Min Xie

The research on people and project factors is found extensively in general but not specific to software engineering. Secondly, the existing research has not concentrated on the communication and time complexity of the teams on software economics. The purpose this paper is to develop a model to investigate and quantify the impact of time pressure (TP) on software economics through the communication influence of software team sizes (TS).,A research model and five hypotheses are developed based on the gaps in the literature. The data set from International Software Benchmarking Standards Group repository is used for testing the hypotheses.,Important findings include: smaller TS tends to exert less TP on average; TP is directly proportional to software economics, however; and TP does not affect the productivity required for the software.,The study has the following implications: Selection of an appropriate TS for project completion that ensures minimum pressure on team members; and maximize software outcomes in stress-free environment.,This work is useful for organizations carrying out software projects with teamwork. The project managers can benefit from the results while planning the team factors for achieving the project goals.,The results uphold not to exert pressure on the team as it will not only affect the duly completion of the project but also the well-being of employees.,The paper is the first one where the proposition of TP estimation is done using TS and communication complexity, and empirically evaluating the impact of TP on four major software economics are the major key contributions of this research work.

中文翻译:

分析软件经济学的时间压力

人们和项目因素的研究被广泛地发现,但并非特定于软件工程。其次,现有的研究没有集中在软件经济学团队的沟通和时间复杂性上。本文旨在建立一个模型,以通过软件团队规模(TS)的沟通影响来研究和量化时间压力(TP)对软件经济学的影响。基于该模型的不足之处,研究模型和五个假设得以建立。文献。来自国际软件基准标准组存储库的数据集用于检验假设。重要的发现包括:较小的TS往往会平均降低TP;TP与软件经济学成正比。TP不会影响软件所需的生产率。,该研究具有以下含义:选择适当的技术支持以完成项目,以确保对团队成员的压力最小;并在没有压力的环境中最大化软件成果。,这项工作对于组织团队合作进行软件项目的组织很有用。项目经理可以在计划团队因素以实现项目目标的过程中从结果中受益。结果坚持不对团队施加压力,因为这不仅会影响项目的正常完成,而且还会影响员工的幸福感。本文是使用TS和通信复杂性完成TP估计命题的第一篇论文,并通过经验评估TP对四大软件经济学的影响是这项研究工作的主要关键贡献。选择适当的技术支持以完成项目,以确保对团队成员的压力最小;并在没有压力的环境中最大化软件成果。,这项工作对于组织团队合作进行软件项目的组织很有用。项目经理可以在计划团队因素以实现项目目标的过程中从结果中受益。结果坚持不对团队施加压力,因为这不仅会影响项目的正常完成,还会影响员工的幸福感。本文是使用TS和通信复杂性完成TP估计命题的第一篇论文,并通过经验评估TP对四个主要软件经济学的影响是这项研究工作的主要关键贡献。选择适当的技术支持以完成项目,以确保对团队成员的压力最小;并在没有压力的环境中最大化软件成果。,这项工作对于组织团队合作进行软件项目的组织很有用。项目经理可以在计划团队因素以实现项目目标的过程中从结果中受益。结果坚持不对团队施加压力,因为这不仅会影响项目的正常完成,还会影响员工的幸福感。本文是使用TS和通信复杂性完成TP估计命题的第一篇论文,并通过经验评估TP对四大软件经济学的影响是这项研究工作的主要关键贡献。并在没有压力的环境中最大化软件成果。,这项工作对于组织团队合作进行软件项目的组织很有用。项目经理可以在计划团队因素以实现项目目标的过程中从结果中受益。结果坚持不对团队施加压力,因为这不仅会影响项目的正常完成,还会影响员工的幸福感。本文是使用TS和通信复杂性完成TP估计命题的第一篇论文,并通过经验评估TP对四个主要软件经济学的影响是这项研究工作的主要关键贡献。并在没有压力的环境中最大化软件成果。,这项工作对于组织团队合作进行软件项目的组织很有用。项目经理可以在计划团队因素以实现项目目标的过程中从结果中受益。结果坚持不对团队施加压力,因为这不仅会影响项目的正常完成,还会影响员工的幸福感。本文是使用TS和通信复杂性完成TP估计命题的第一篇论文,并通过经验评估TP对四大软件经济学的影响是这项研究工作的主要关键贡献。
更新日期:2019-09-04
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