In january 2018, the initial release of the Corpus of Regional African American Language (CORAAL)(Kendall and Farrington 2018b) became available to the public.1 CORAAL is the first public spoken corpus of African American Language and one of the few publicly available large-scale sociolinguistic data sets. With this special issue of American Speech, we more fully unveil the corpus to the research community and celebrate its release. During the period of its development, from 2015 to 2018, a number of scholars participated in the building of CORAAL, several as “beta testers” who worked with early versions of the data and provided feedback to the corpus creation team as the data were being collected and annotated. This issue brings together some (but not all) of the scholars who took part in the process to showcase their early work with the corpus and to provide the research community with some initial perspectives the corpus may offer on African American Language (AAL) and for sociolinguistic research more generally. The authors in this issue bring new perspectives to the study of AAL, but they do this in a novel way in sociolinguistic research traditions, by each examining the same data from different perspectives. Each of the articles in this issue takes as its starting place data available in the new public corpus and uses those data to ask a combination of new and old questions.

中文翻译：

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通过公共语料库对非裔美国人语言的新观点

2018 年 1 月，区域非裔美国语言语料库 (CORAAL)（Kendall 和 Farrington 2018b）的初始版本向公众开放。1 CORAAL 是第一个非裔美国语言公共口语语料库，也是少数公开可用的大型语料库之一。 -scale 社会语言学数据集。通过这一期美国演讲特刊，我们更全面地向研究界展示了语料库并庆祝其发布。在其发展期间，2015-2018 年，多位学者参与了 CORAAL 的建设，其中几位作为“beta 测试员”参与了早期版本的数据工作，并在数据正在开发时向语料创建团队提供反馈。收集和注释。本期汇集了参与该过程的一些（但不是全部）学者，以展示他们对语料库的早期工作，并向研究界提供语料库可能提供的关于非裔美国语言 (AAL) 的一些初步观点，以及更普遍的社会语言学研究。本期作者为 AAL 的研究带来了新的视角，但他们在社会语言学研究传统中以一种新颖的方式做到了这一点，每个人从不同的角度检查相同的数据。本期的每篇文章都以新公共语料库中可用的数据为起点，并使用这些数据提出新旧问题的组合。本期作者为 AAL 的研究带来了新的视角，但他们在社会语言学研究传统中以一种新颖的方式做到了这一点，每个人都从不同的角度检查相同的数据。本期的每篇文章都以新公共语料库中可用的数据为起点，并使用这些数据提出新旧问题的组合。本期作者为 AAL 的研究带来了新的视角，但他们在社会语言学研究传统中以一种新颖的方式做到了这一点，每个人都从不同的角度检查相同的数据。本期的每篇文章都以新公共语料库中可用的数据为起点，并使用这些数据提出新旧问题的组合。