In this large-scale research based on bibliometric, biographical and administrative data, we examine how gender disparities in international research collaboration differ by collaboration intensity, academic position, age, and academic discipline. The following are the major findings: (1) While female scientists exhibit a higher rate of general, national, and institutional collaboration, male scientists exhibit a higher rate of international collaboration. (2) An aggregated picture of gender disparities hides a more nuanced cross-disciplinary picture of them. (3) An analysis of international research collaboration at three separate intensity levels (low, medium, and high) reveals that male scientists dominate in international collaboration at each level. However, at each level, there are specific disciplines in which females collaborate internationally more than males. Furthermore (4), gender disparities in international research collaboration are clearly linked with age: they are the lowest and statistically insignificant for young scientists and the highest and statistically significant for the oldest scientists. Finally, we estimate the odds ratios of being involved in international research collaboration using an analytical linear logistic model. The examined sample includes 25,463 internationally visible Polish university professors from 85 universities, grouped into 24 disciplines, and 158,743 Scopus-indexed articles.

中文翻译：

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国际研究合作中的性别差异：对 25,000 名大学教授的研究

在这项基于文献计量、传记和行政数据的大规模研究中，我们研究了国际研究合作中的性别差异如何因合作强度、学术地位、年龄和学科而异。以下是主要发现： (1) 虽然女性科学家表现出更高的一般、国家和机构合作率，但男性科学家表现出更高的国际合作率。(2) 性别差异的汇总图隐藏了更细致的跨学科图景。(3) 对三个不同强度级别（低、中和高）的国际研究合作的分析表明，男性科学家在每个级别的国际合作中都占主导地位。然而，在每个层面，在某些特定学科中，女性的国际合作多于男性。此外（4），国际研究合作中的性别差异显然与年龄有关：青年科学家的性别差异最低且在统计上不显着，而年龄最大的科学家则最高且在统计上显着。最后，我们使用分析线性逻辑模型估计参与国际研究合作的优势比。检查的样本包括来自 85 所大学的 25,463 名国际知名波兰大学教授，分为 24 个学科，以及 158,743 篇 Scopus 索引的文章。它们对于年轻科学家来说是最低的且在统计上不显着，而对于年长的科学家来说则是最高的且在统计上不显着。最后，我们使用分析线性逻辑模型估计参与国际研究合作的优势比。检查的样本包括来自 85 所大学的 25,463 名国际知名波兰大学教授，分为 24 个学科，以及 158,743 篇 Scopus 索引的文章。它们对于年轻科学家来说是最低的且在统计上不显着，而对于年长的科学家来说则是最高的且在统计上不显着。最后，我们使用分析线性逻辑模型估计参与国际研究合作的优势比。检查的样本包括来自 85 所大学的 25,463 名国际知名波兰大学教授，分为 24 个学科，以及 158,743 篇 Scopus 索引的文章。