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Earnings Dynamics, Changing Job Skills, and STEM Careers*
The Quarterly Journal of Economics ( IF 13.7 ) Pub Date : 2020-06-16 , DOI: 10.1093/qje/qjaa021
David J Deming 1 , Kadeem Noray 2
Affiliation  

This paper studies the impact of changing job skills on career earnings dynamics for college graduates. We measure changes in the skill content of occupations between 2007 and 2019 using detailed job descriptions from a near-universe of online job postings. We then develop a simple model where the returns to work experience are a race between on-the-job learning and skill obsolescence. Obsolescence lowers the return to experience, flattening the age-earnings profile in faster-changing careers. We show that the earnings premium for college graduates majoring in technology-intensive subjects such as Computer Science, Engineering and Business declines rapidly, and that these graduates sort out of faster-changing occupations as they gain experience. ∗Emails: david deming@harvard.edu; knoray@g.harvard.edu. Thanks to David Autor, Pierre Azoulay, Jennifer Hunt, Kevin Lang, Larry Katz, Scott Stern, four anonymous referees, and seminar participants at Georgetown, Harvard, University of Zurich, Brown, MIT Sloan, Burning Glass Technologies, the NBER Labor Studies, Australia National University, University of New South Wales, University of Michigan, University of Virginia, Microsoft Research, BYU and the Nordic Summer Institute in Labor Economics for helpful comments. We also thank Bledi Taska and the staff at Burning Glass Technologies for generously sharing their data, and Suchi Akmanchi for excellent research assistance. All errors are our own.

中文翻译:

收入动态,不断变化的工作技能和STEM职业*

本文研究了变化的工作技能对大学毕业生的职业收入动态的影响。我们使用来自几乎所有在线职位发布的详细职位描述来衡量2007年至2019年之间职业技能内容的变化。然后,我们开发一个简单的模型,其中工作经验的回报是在职学习和技能淘汰之间的竞赛。过时的产品降低了经验的回报,使日新月异的职业变得更加扁平。我们显示,计算机科学,工程学和商业等技术密集型专业的大学毕业生的收入溢价迅速下降,并且随着他们获得经验,这些毕业生摆脱了日新月异的职业。*电子邮件:david deming@harvard.edu; knoray@g.harvard.edu。感谢David Autor,Pierre Azoulay,詹妮弗·亨特(Jennifer Hunt),凯文·朗(Kevin Lang),拉里·卡茨(Larry Katz),斯科特·斯特恩(Scott Stern),四名匿名裁判,以及参加乔治敦,哈佛大学,苏黎世大学,布朗,麻省理工学院斯隆分校,燃烧玻璃技术,NBER劳动研究,澳大利亚国立大学,新南大学的学者威尔士,密歇根大学,弗吉尼亚大学,微软研究院,BYU和北欧夏季劳动经济学研究所提供了有用的意见。我们还要感谢Bledi Taska和Burning Glass Technologies的工作人员慷慨地分享了他们的数据,以及Suchi Akmanchi的出色研究帮助。所有错误都是我们自己的。新南威尔士大学,密歇根大学,弗吉尼亚大学,微软研究院,BYU和北欧夏季劳动经济学研究所提供了有用的意见。我们还要感谢Bledi Taska和Burning Glass Technologies的工作人员慷慨地分享了他们的数据,以及Suchi Akmanchi的出色研究帮助。所有错误都是我们自己的。新南威尔士大学,密歇根大学,弗吉尼亚大学,微软研究院,BYU和北欧夏季劳动经济学研究所提供了有用的意见。我们还要感谢Bledi Taska和Burning Glass Technologies的工作人员慷慨地分享了他们的数据,以及Suchi Akmanchi的出色研究帮助。所有错误都是我们自己的。
更新日期:2020-06-16
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