We propose a graphical approach to comparing multiple treatments that allows users to easily infer differences between any treatment effect and zero, and between any pair of treatment effects. Our approach makes use of a flexible, resampling-based procedure that asymptotically controls the familywise error rate (the probability of making one or more spurious inferences). We demonstrate the usefulness of our approach with three empirical examples.

中文翻译：

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一种比较多种治疗方法的简单图形方法

我们提出了一种图形化方法来比较多种治疗方法，使用户可以轻松推断出任何治疗效果和零之间以及任何一对治疗效果之间的差异。我们的方法利用了一种灵活的，基于重采样的过程，该过程渐近地控制了全族错误率（做出一个或多个虚假推断的概率）。我们通过三个经验示例证明了我们方法的有效性。