This study presents a schematic approach to model, simulate and analyze the overall performance of an FMS, comprising a carousel layout surrounded by manufacturing and assembly cells capable to deliver a variety of multiple products. All manufacturing and assembly cells are consisting of multiple multifunctional production and assembly machines, served by material loading and unloading robots, connected through a material transporting conveyor. Inter-cellular and intra-cellular routing flexibility are employed in the system through production resources operational and breakdown modes. Colored Petri net tools are used to develop a compact, editable and deadlock-free flexible manufacturing system model reveals important information about dynamic behavior and system performance measures e.g.; throughput, mean cycle time, and work-in-process (WIP) with reference to material handling and supply system, production resources reliability and process execution input variables. Variation in input factors namely mean machining and assembly time, material loading and unloading time, number of operations between failure, repair time, parts inter-arrival time, conveyor speed and buffer capacity have shown a substantial effect on the system performance. The results indicate successful applicability of colored Petri net tools for modelling, simulation, and evaluation of carousel configured multiple products flexible manufacturing system. Further, the optimal solution represents a deep relationship between the different production modes and responses to maximize the performance of a carousel configured multiple products FMS.

中文翻译：

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使用Petri网的轮播配置多种产品柔性制造系统的性能评估

这项研究提出了一种建模，模拟和分析FMS整体性能的示意方法，包括圆盘传送带布局，周围环绕着能够提供多种产品的制造和装配单元。所有制造和装配单元均由多功能的生产和装配机组成，由物料装卸机器人通过物料运输输送机连接。通过生产资源操作和故障模式，在系统中采用了蜂窝间和蜂窝内路由灵活性。有色Petri网工具用于开发紧凑，可编辑且无死锁的柔性制造系统模型，该模型揭示了有关动态行为和系统性能度量的重要信息。吞吐量，平均周期时间，以及涉及物料搬运和供应系统，生产资源可靠性和流程执行输入变量的在制品（WIP）。输入因素的变化，即平均加工和组装时间，物料装卸时间，故障之间的操作次数，维修时间，零件到达时间，输送机速度和缓冲能力，对系统性能产生了重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的旋转木马FMS的性能最大化。生产资源的可靠性和流程执行的输入变量。输入因素的变化，即平均加工和组装时间，物料装卸时间，故障之间的操作次数，维修时间，零件到达时间，输送机速度和缓冲能力，对系统性能产生了重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的旋转木马FMS的性能最大化。生产资源的可靠性和流程执行的输入变量。输入因素的变化，即平均加工和组装时间，物料装卸时间，故障之间的操作次数，维修时间，零件到达时间，输送机速度和缓冲能力，对系统性能产生了重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的旋转木马FMS的性能最大化。输入因素的变化，即平均加工和组装时间，物料装卸时间，故障之间的操作次数，维修时间，零件到达时间，输送机速度和缓冲能力，对系统性能产生了重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的旋转木马FMS的性能最大化。输入因素的变化，即平均加工和组装时间，物料装卸时间，故障之间的操作次数，维修时间，零件到达时间，输送机速度和缓冲能力，对系统性能产生了重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的旋转木马FMS的性能最大化。输送机的速度和缓冲能力已对系统性能产生重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的旋转木马FMS的性能最大化。输送机的速度和缓冲能力已对系统性能产生重大影响。结果表明，彩色Petri网工具可成功地应用于轮播配置的多种产品柔性制造系统的建模，仿真和评估。此外，最佳解决方案代表了不同生产模式与响应之间的深层关系，以使配置了多个产品的轮播FMS的性能最大化。