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Pricing risk in prostitution: Evidence from online sex ads
Journal of Risk and Uncertainty ( IF 3.977 ) Pub Date : 2020-02-05 , DOI: 10.1007/s11166-019-09317-1
Gregory DeAngelo , Jacob N. Shapiro , Jeffrey Borowitz , Michael Cafarella , Christopher Ré , Gary Shiffman

The movement of many human interactions to the internet has led to massive volumes of text that contain high-value information about individual choices pertaining to risk and uncertainty. But unlocking these texts’ scientific value is challenging because online texts use slang and obfuscation, particularly so in areas of illicit behavior. Utilizing state-of-the-art techniques, we extract a range of variables from more than 30 million online ads for real-world sex over four years, data significantly larger than that previously developed. We establish prices in a common numeraire and study the correlates of pricing, focusing on risk. We show that there is a 15-19% price premium for services performed at a location of the buyer’s choosing (outcall). Examining how this premium varies across cities and service venues (i.e. incall vs. outcall) we show that most of the variation in prices is likely driven by supply-side decision making. We decompose the price premium into travel costs (75%) and the remainder that is strongly correlated with local violent crime risk. Finally, we show that sex workers demand compensating differentials for the risk that are on par with the very riskiest legal jobs; an hour spent with clients is valued at roughly $151 for incall services compared to an implied travel cost of $36/hour. These results show that offered prices in the online market for real-world sex are driven by the kinds of rational decision-making common to most pricing decisions and demonstrate the value of applying machine reading technologies to complex online text corpora.

中文翻译:

卖淫的定价风险:来自在线色情广告的证据

许多人与人之间的互动移动到互联网上,导致大量文本包含有关风险和不确定性的个人选择的高价值信息。但是解锁这些文本的科学价值具有挑战性,因为在线文本会使用语和混淆,尤其是在非法行为方面。利用最先进的技术,我们在过去四年中从超过3,000万个在线广告中提取了用于现实世界中性行为的一系列变量,这些数据明显大于以前开发的数据。我们在一个通用的货币表中确定价格,并研究定价的相关性,重点是风险。我们显示,在买方选择的地点(外拨)提供的服务有15-19%的价格溢价。检查此溢价在不同城市和服务地点之间如何变化(即通话与通话费用之间的差异)我们发现,价格的大部分变化很可能是由供应方的决策驱动的。我们将价格溢价分解为差旅费(75%),其余部分则与当地暴力犯罪风险高度相关。最后,我们表明,性工作者要求补偿的风险与最危险的法律工作相当。与客户一小时的通话服务价值约为151美元,而隐含的旅行成本为每小时36美元。这些结果表明,现实世界中性行为在线市场上的报价受大多数定价决策所共有的理性决策的驱动,并证明了将机器阅读技术应用于复杂的在线文本语料库的价值。我们将价格溢价分解为差旅费(75%),其余部分则与当地暴力犯罪风险高度相关。最后,我们表明,性工作者要求补偿与风险最高的合法工作相当的风险差异。与客户一小时的通话服务价值约为151美元,而隐含的旅行成本为每小时36美元。这些结果表明,现实世界中性行为在线市场上的报价受大多数定价决策所共有的理性决策的驱动,并证明了将机器阅读技术应用于复杂的在线文本语料库的价值。我们将价格溢价分解为差旅费(75%),其余部分则与当地暴力犯罪风险高度相关。最后,我们表明,性工作者要求补偿与风险最高的合法工作相当的风险差异。与客户一小时的通话服务价值约为151美元,而隐含的旅行成本为每小时36美元。这些结果表明,现实世界中性行为在线市场上的报价受大多数定价决策所共有的理性决策的驱动,并证明了将机器阅读技术应用于复杂的在线文本语料库的价值。我们证明,性工作者要求补偿与风险最高的法律工作相当的风险差异。与客户一小时的通话服务价值约为151美元,而隐含的旅行成本为每小时36美元。这些结果表明,现实世界中性行为在线市场上的报价受大多数定价决策所共有的理性决策的驱动,并证明了将机器阅读技术应用于复杂的在线文本语料库的价值。我们证明,性工作者要求补偿与风险最高的法律工作相当的风险差异。与客户一小时的通话服务价值约为151美元,而隐含的旅行成本为每小时36美元。这些结果表明,现实世界中性行为在线市场上的报价受大多数定价决策所共有的理性决策的驱动,并证明了将机器阅读技术应用于复杂的在线文本语料库的价值。
更新日期:2020-02-05
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