The collaborative development of complex products has gradually developed into a “main manufacturer-suppliers” mode, under which the manufacturing enterprises form a complex product collaborative manufacturing supply chain network. Quality risks which bring enormous hidden danger to the product quality can be propagated and accumulate along the supply chain. It is of great significance to quantify the propagation mechanism of quality risk between supply chain network nodes and identify the key quality risk factor that causes fluctuation of product quality. This study for the first time applies the SoV into the research on quality risk propagation of complex product collaborative manufacturing supply chain network. Firstly, this paper uses the CN to construct a complex product collaborative manufacturing supply chain network according to its characteristics. Secondly, on the basis of SoV, the quality risk propagation model is established. Thirdly, we put forward a method to identify the key quality risk factors of supply chain network based on the risk propagation effect. Lastly, a numerical simulation is given to verify the effectiveness of the model and its identification method. The results reveal that the quality risk propagation includes the vertical propagation within enterprises and the horizontal propagation from the lower-level enterprises to the upper-level enterprises of the supply chain. The quality risks of an enterprise are determined by its own quality risk factors and the quality risk passed by the lower-level enterprises.

中文翻译：

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基于CN和SoV的复杂产品协同制造供应链网络的质量风险传播。

复杂产品的协同开发已逐步发展为“主要制造商-供应商”模式，制造企业在此模式下形成了复杂产品协同制造供应链网络。可以给供应链传播和积累对产品质量造成巨大隐患的质量风险。量化供应链网络节点之间质量风险的传播机制，识别导致产品质量波动的关键质量风险因素，具有重要意义。本研究首次将SoV应用于复杂产品协同制造供应链网络的质量风险传播研究。首先，本文根据CN的特点，利用CN构建了复杂的产品协同制造供应链网络。其次，在SoV的基础上，建立质量风险传播模型。第三，提出了一种基于风险传播效应识别供应链网络关键质量风险因素的方法。最后，通过数值模拟验证了该模型及其识别方法的有效性。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于自身的质量风险因素和下级企业所通过的质量风险。在SoV的基础上，建立了质量风险传播模型。第三，提出了一种基于风险传播效应识别供应链网络关键质量风险因素的方法。最后，通过数值模拟验证了该模型及其识别方法的有效性。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于企业自身的质量风险因素和下级企业通过的质量风险。在SoV的基础上，建立了质量风险传播模型。第三，提出了一种基于风险传播效应识别供应链网络关键质量风险因素的方法。最后，通过数值模拟验证了该模型及其识别方法的有效性。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于企业自身的质量风险因素和下级企业通过的质量风险。提出了一种基于风险传播效应识别供应链网络关键质量风险因素的方法。最后，通过数值模拟验证了该模型及其识别方法的有效性。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于企业自身的质量风险因素和下级企业通过的质量风险。提出了一种基于风险传播效应识别供应链网络关键质量风险因素的方法。最后，通过数值模拟验证了该模型及其识别方法的有效性。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于企业自身的质量风险因素和下级企业通过的质量风险。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于企业自身的质量风险因素和下级企业通过的质量风险。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从下级企业到上级企业的水平传播。企业的质量风险取决于企业自身的质量风险因素和下级企业通过的质量风险。