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Out-of-sample data visualization using bi-kernel t-SNE
Information Visualization ( IF 2.3 ) Pub Date : 2020-12-08 , DOI: 10.1177/1473871620978209 Haili Zhang 1, 2, 3 , Pu Wang 1, 2, 3 , Xuejin Gao 1, 2, 3 , Yongsheng Qi 4 , Huihui Gao 1, 2, 3
Information Visualization ( IF 2.3 ) Pub Date : 2020-12-08 , DOI: 10.1177/1473871620978209 Haili Zhang 1, 2, 3 , Pu Wang 1, 2, 3 , Xuejin Gao 1, 2, 3 , Yongsheng Qi 4 , Huihui Gao 1, 2, 3
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T-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) is an effective visualization method. However, it is non-parametric and cannot be applied to steaming data or online scenarios. Although kernel t...
中文翻译：
使用双核 t-SNE 的样本外数据可视化
T 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 是一种有效的可视化方法。但是，它是非参数的，不能应用于流数据或在线场景。虽然内核...
更新日期：2020-12-08
中文翻译：
使用双核 t-SNE 的样本外数据可视化
T 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 是一种有效的可视化方法。但是，它是非参数的，不能应用于流数据或在线场景。虽然内核...
京公网安备 11010802027423号