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Computed tomography findings as determinants of pulmonary function tests in fibrotic interstitial lung diseases—Network-analyses and multivariate models
Chronic Respiratory Disease ( IF 4.1 ) Pub Date : 2020-12-04 , DOI: 10.1177/1479973120967025
David Lang 1 , Kaveh Akbari 2 , Stefan Walcherberger 2 , Benedikt Hergan 2 , Andreas Horner 1, 3 , Magdalena Hepp 1 , Bernhard Kaiser 1 , Herwig Pieringer 4 , Bernd Lamprecht 1
Affiliation  

The aim was to evaluate the impact of multiple high-resolution computed tomography (HRCT) features on pulmonary function test (PFT) biomarkers in fibrotic interstitial lung disease (FILD) patients. HRCT of subsequently ILD-board-discussed FILD patients were semi-quantitatively evaluated in a standardized approach: 18 distinct lung regions were scored for noduli, reticulation, honeycombing, consolidations, ground glass opacities (GGO), traction bronchiectasis (BRK) and emphysema. Total lung capacity (TLC), forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 second (FEV1), FEV1/FVC, diffusion capacity for carbon monoxide (DLCO) and transfer coefficient (KCO) were assessed. Interactions between each PFT biomarker and all HRCT scores were visualized by network analyses, modeled according to the Schwarz Bayesian Information Criterion and incorporated in uni- and multivariate stepwise regression analyses. Among 108 FILD patients (mean age 67 years, 77% male), BRK extent was a major significant uni- or multivariate determinant of all PFT analyzed. Besides that, diffusion-based variables DLCO and KCO showed a larger dependency on reticulation, emphysema and GGO, while forced expiratory volume-based measures FEV1, FVC and FEV1/FVC were more closely associated with consolidations. For TLC, the only significant multivariate determinant was reticulation. In conclusion, PFT biomarkers derived from spirometry, body plethysmography and diffusion capacity in FILD patients are differentially influenced by semi-quantified HRCT findings.



中文翻译:

计算机断层扫描结果作为纤维化间质性肺疾病肺功能检查的决定因素——网络分析和多变量模型

目的是评估多个高分辨率计算机断层扫描 (HRCT) 特征对纤维化间质性肺病 (FILD) 患者肺功能测试 (PFT) 生物标志物的影响。随后 ILD 委员会讨论的 FILD 患者的 HRCT 以标准化方法进行半定量评估:对 18 个不同肺区域的结节、网状、蜂窝状、实变、磨玻璃影 (GGO)、牵引性支气管扩张 (BRK) 和肺气肿进行评分。评估了肺总量 (TLC)、用力肺活量 (FVC)、1 秒用力呼气量 (FEV1)、FEV1/FVC、一氧化碳扩散能力 (DLCO) 和转移系数 (KCO)。每个 PFT 生物标志物和所有 HRCT 评分之间的相互作用通过网络分析可视化,根据施瓦茨贝叶斯信息准则建模并纳入单变量和多变量逐步回归分析。在 108 名 FILD 患者(平均年龄 67 岁,77% 为男性)中,BRK 范围是所有 PFT 分析的主要显着单变量或多变量决定因素。除此之外,基于扩散的变量 DLCO 和 KCO 显示出对网状结构、肺气肿和 GGO 的更大依赖性,而基于用力呼气量的测量 FEV1、FVC 和 FEV1/FVC 与实变更密切相关。对于 TLC,唯一重要的多变量决定因素是网状结构。总之,来自 FILD 患者的肺活量测定法、身体体积描记法和扩散能力的 PFT 生物标志物受半定量 HRCT 结果的不同影响。在 108 名 FILD 患者(平均年龄 67 岁,77% 为男性)中,BRK 范围是所有 PFT 分析的主要显着单变量或多变量决定因素。除此之外,基于扩散的变量 DLCO 和 KCO 显示出对网状结构、肺气肿和 GGO 的更大依赖性,而基于用力呼气量的测量 FEV1、FVC 和 FEV1/FVC 与实变更密切相关。对于 TLC,唯一重要的多变量决定因素是网状结构。总之,来自 FILD 患者的肺活量测定法、身体体积描记法和扩散能力的 PFT 生物标志物受半定量 HRCT 结果的不同影响。在 108 名 FILD 患者(平均年龄 67 岁,77% 为男性)中,BRK 范围是所有 PFT 分析的主要显着单变量或多变量决定因素。除此之外,基于扩散的变量 DLCO 和 KCO 显示出对网状结构、肺气肿和 GGO 的更大依赖性,而基于用力呼气量的测量 FEV1、FVC 和 FEV1/FVC 与实变更密切相关。对于 TLC,唯一重要的多变量决定因素是网状结构。总之,来自 FILD 患者的肺活量测定法、身体体积描记法和扩散能力的 PFT 生物标志物受半定量 HRCT 结果的不同影响。而基于用力呼气量的测量 FEV1、FVC 和 FEV1/FVC 与合并更密切相关。对于 TLC,唯一重要的多变量决定因素是网状结构。总之,来自 FILD 患者的肺活量测定法、身体体积描记法和扩散能力的 PFT 生物标志物受半定量 HRCT 结果的不同影响。而基于用力呼气量的测量 FEV1、FVC 和 FEV1/FVC 与合并更密切相关。对于 TLC,唯一重要的多变量决定因素是网状结构。总之,来自 FILD 患者的肺活量测定法、身体体积描记法和扩散能力的 PFT 生物标志物受半定量 HRCT 结果的不同影响。

更新日期:2020-12-04
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