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Airborne geophysical data levelling based on variational mode decomposition
Near Surface Geophysics ( IF 1.6 ) Pub Date : 2020-12-03 , DOI: 10.1002/nsg.12138
Qiong Zhang 1 , Fei Yan 1 , Yunqing Liu 1
Affiliation  

A new technique is proposed to level airborne geophysical data based on the assumption that the level errors along the flight‐line direction have a distinguishable centre frequency. In the levelling method, airborne geophysical data from the entire survey area are corrected automatically after sorting the data into a group according to the measurement order. Variational mode decomposition is applied to the profile data to adaptively extract the level‐error component with distinct spectral bands. In airborne geophysical surveys, data in the anomalous region show visible peaks with strong gradients along the flight‐line direction, which would impact the decomposition. To minimize their effect on variational mode decomposition, the higher amplitude anomalies are grouped and discarded by K‐means clustering to obtain the real data level. The levelling method extracts the level errors of the entire survey area simultaneously, thus avoiding the regional error caused by strong noise, missing data or error transfer in the common levelling process. Moreover, the approach is automatic and applicable to both irregular and regular line patterns without the participation of staff members or tie‐line control. The levelling method may require much time when decomposition is performed on the extended survey area. We have applied the method to the airborne electromagnetic and magnetic data acquired by Geotech Limited to confirm its validity and have compared the obtained results with those based on the flight‐line correlation levelling algorithm.

中文翻译:

基于变分模式分解的机载地球物理数据水准

提出了一种新的技术来对航空地球物理数据进行水准测量,其前提是沿飞行方向的水准误差具有可分辨的中心频率。在调平方法中,根据测量顺序将数据分类为一组后,会自动更正整个调查区域的机载地球物理数据。将变分模式分解应用于配置文件数据,以自适应地提取具有不同光谱带的电平误差分量。在航空地球物理勘测中,异常区域中的数据显示沿飞行路线方向具有明显梯度的可见峰,这将影响分解。为了最小化它们对变异模态分解的影响,将较高幅度的异常分组并通过K-means聚类丢弃,以获取实际数据级别。该水准测量方法可以同时提取整个测量区域的水准误差,从而避免了在常见的水准测量过程中由于强噪声,数据丢失或误差传递而引起的区域误差。此外,该方法是自动的,并且适用于不规则和常规生产线模式,无需工作人员参与或联络线控制。在扩展的调查区域上执行分解时,调平方法可能需要大量时间。我们已将该方法应用于Geotech Limited采集的机载电磁数据,以确认其有效性,并将获得的结果与基于飞行线相关水准算法的结果进行了比较。常见的调平过程中缺少数据或发生错误转移。此外,该方法是自动的,并且适用于不规则和常规生产线模式,无需工作人员参与或联络线控制。在扩展的调查区域上执行分解时,调平方法可能需要大量时间。我们将该方法应用于Geotech Limited采集的机载电磁数据,以确认其有效性,并将获得的结果与基于飞行线相关水准算法的结果进行了比较。常见的调平过程中缺少数据或发生错误转移。此外,该方法是自动的,并且适用于不规则和常规生产线模式,无需工作人员参与或联络线控制。在扩展的调查区域上执行分解时,调平方法可能需要大量时间。我们将该方法应用于Geotech Limited采集的机载电磁数据,以确认其有效性,并将获得的结果与基于飞行线相关水准算法的结果进行了比较。在扩展的调查区域上执行分解时,调平方法可能需要大量时间。我们将该方法应用于Geotech Limited采集的机载电磁数据,以确认其有效性,并将获得的结果与基于飞行线相关水准算法的结果进行了比较。在扩展的调查区域上执行分解时,调平方法可能需要大量时间。我们将该方法应用于Geotech Limited采集的机载电磁数据,以确认其有效性,并将获得的结果与基于飞行线相关水准算法的结果进行了比较。
更新日期:2020-12-03
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