This study investigates the relationship between the introduction of ride-hailing services and 1) taxi trips; 2) AirTrain ridership; and 3) parking transactions at two major New York airports: John F. Kennedy International Airport (JFK) and LaGuardia Airport (LGA). Using monthly data that span over a decade, this study applies Bayesian structural time series analysis to examine how taxi trips, AirTrain ridership, and parking transactions have changed since the launch of UberX and Lyft, two of the most popular ride-hailing services in New York City. Results suggest that after the launch of the ride-hailing services, the number of taxi trips (both for drop-offs and pick-ups) decreased at both airports from what it would have been in the absence of ride-hailing services, with the decline being more significant for drop-offs. In contrast, AirTrain ridership continued its growing trend after the launch of UberX and Lyft. The number of parking transactions at JFK continued the mild decline that began before the launch of UberX and Lyft. Our findings indicate that high-quality transit services that connect airports with city centers and intermodal terminals could continue to serve as a crucial airport access mode amid the popularity of ride-hailing services. The findings also highlight the mismatch between taxi drop-offs and pick-ups at the airport and the potential revenue loss from parking decline. The contributions of this study are also methodological, as our study demonstrates the application of a novel statistical method to study the effect of an intervention such as ride-hailing services.

这项研究调查了乘坐叫车服务与1）出租车旅行之间的关系。2）空乘人员；3）在纽约的两个主要机场进行停车交易：约翰·肯尼迪国际机场（JFK）和拉瓜迪亚机场（LGA）。该研究使用十年来的月度数据，运用贝叶斯结构时间序列分析来检查自UberX和Lyft（新州最受欢迎的两种叫车服务）推出以来出租车的出行，AirTrain的出行和停车交易如何发生了变化。约克市。结果表明，在启用乘车服务之后，两个机场的出租车旅行次数（包括接送服务）均比没有乘车服务的时候有所减少。下降对下车的影响更大。相反，在推出UberX和Lyft之后，AirTrain的乘客量继续保持增长的趋势。肯尼迪国际机场的停车交易数量继续小幅下降，这是在UberX和Lyft推出之前开始的。我们的研究结果表明，随着乘车服务的普及，连接机场与市中心和多式联运枢纽的高质量中转服务仍将继续成为至关重要的机场出行方式。调查结果还凸显了出租车在机场的落客与接送之间的不匹配以及停车位减少可能带来的收入损失。这项研究的贡献也是方法论上的，因为我们的研究证明了一种新颖的统计方法在研究诸如乘车服务等干预措施的效果方面的应用。肯尼迪国际机场的停车交易数量继续小幅下降，这是在UberX和Lyft推出之前开始的。我们的研究结果表明，随着乘车服务的普及，连接机场与市中心和多式联运枢纽的高质量中转服务仍将继续成为至关重要的机场出行方式。调查结果还凸显了出租车在机场的落客与接送之间的不匹配以及停车位减少可能带来的收入损失。这项研究的贡献也是方法论上的，因为我们的研究证明了一种新颖的统计方法在研究诸如乘车服务等干预措施的效果方面的应用。肯尼迪国际机场的停车交易数量继续小幅下降，这是在UberX和Lyft推出之前开始的。我们的研究结果表明，随着乘车服务的普及，连接机场与市中心和多式联运枢纽的高质量中转服务仍将继续成为至关重要的机场出行方式。调查结果还凸显了出租车在机场的落客与接送之间的不匹配以及停车位减少可能带来的收入损失。这项研究的贡献也是方法论上的，因为我们的研究证明了一种新颖的统计方法在研究诸如乘车服务等干预措施的效果方面的应用。我们的研究结果表明，随着乘车服务的普及，连接机场与市中心和多式联运枢纽的高质量中转服务仍将继续成为至关重要的机场出行方式。调查结果还凸显了出租车在机场的落客与接送之间的不匹配以及停车位减少可能带来的收入损失。这项研究的贡献也是方法论上的，因为我们的研究证明了一种新颖的统计方法在研究诸如乘车服务等干预措施的效果方面的应用。我们的研究结果表明，随着乘车服务的普及，连接机场与市中心和多式联运枢纽的高质量中转服务仍将继续成为至关重要的机场出行方式。调查结果还凸显了出租车在机场的落客与接送之间的不匹配以及停车位减少可能带来的收入损失。这项研究的贡献也是方法论上的，因为我们的研究证明了一种新颖的统计方法在研究诸如乘车服务等干预措施的效果方面的应用。