Our framework aims to support the business diversification of firms. In a dynamic business environment, tracing business trends and uncovering business diversifiable opportunities are crucial and difficult tasks for commercial firms. Although the identification of the firms’ opportunities has been attempted in several prior studies, most of them focused on opportunities from a technological perspective but not the business (or market). Particularly, these technology opportunity approaches have a fundamental limitation in that they are unable to apply service business which is hard to patent. Therefore, a trademark-based framework to uncover business opportunities using deep link prediction and competitive intelligence analysis is proposed in this study. The overall procedure of the proposed framework is as follows: 1) constructing a deep link prediction model using co-occurrences of designated goods and services of trademarks, 2) discovering diversifiable businesses, and 3) establishing business diversification strategies using competitive intelligence. Regardless of the type of business, the deep link prediction model learns business dynamics and identifies diversifiable businesses for the target firm. In particular, the proposed framework has the advantage that it can support the establishment of a business diversification strategy using competitive intelligence analysis. We expect that the proposed framework will contribute a systematic approach to identifying business opportunities based on objective data and will be used as a monitoring tool for entire business trends.

我们的框架旨在支持企业的业务多元化。在动态的业务环境中，跟踪业务趋势和发现业务多样化的机会对于商业公司而言是至关重要而艰巨的任务。尽管在先前的几项研究中都试图确定公司的机会，但它们中的大多数都是从技术角度而不是从业务（或市场）角度来关注机会。特别地，这些技术机会方法具有根本的局限性，因为它们无法应用难以申请专利的服务业务。因此，本研究提出了一种基于商标的框架，利用深层链接预测和竞争情报分析来发现商机。拟议框架的总体程序如下：1）使用商标的指定商品和服务的同时出现来构建深层链接预测模型，2）发现多元化的业务，3）利用竞争情报建立业务多元化战略。无论业务类型如何，深度链接预测模型都可以学习业务动态并为目标公司识别可多样化的业务。特别地，所提出的框架的优点在于它可以支持使用竞争情报分析来建立业务多元化战略。我们希望所提议的框架将为基于客观数据确定商机的系统方法提供帮助，并将用作整个业务趋势的监控工具。2）发现多元化业务，以及3）利用竞争情报建立业务多元化战略。无论业务类型如何，深度链接预测模型都可以学习业务动态并为目标公司识别可多样化的业务。特别地，所提出的框架的优点在于它可以支持使用竞争情报分析来建立业务多元化战略。我们希望所提议的框架将为基于客观数据确定商机的系统方法提供帮助，并将用作整个业务趋势的监控工具。2）发现多元化业务，以及3）利用竞争情报建立业务多元化战略。无论业务类型如何，深度链接预测模型都可以学习业务动态并为目标公司识别可多样化的业务。特别地，所提出的框架的优点在于它可以支持使用竞争情报分析来建立业务多元化战略。我们希望所提议的框架将为基于客观数据确定商机的系统方法提供帮助，并将用作整个业务趋势的监控工具。深度链接预测模型可学习业务动态并为目标公司识别可多样化的业务。特别地，所提出的框架的优点在于它可以支持使用竞争情报分析来建立业务多元化战略。我们希望所提议的框架将为基于客观数据确定商机的系统方法提供帮助，并将用作整个业务趋势的监控工具。深度链接预测模型可学习业务动态并为目标公司识别可多样化的业务。特别地，所提出的框架具有的优点是，它可以支持使用竞争情报分析建立业务多元化战略。我们希望所提议的框架将为基于客观数据确定商机的系统方法提供帮助，并将用作整个业务趋势的监控工具。