The recent emerging advancements in the domain of the fuzzy sets are the framework of the T-spherical fuzzy set (TSFS) and interval valued T-spherical fuzzy set (IVTSFS). Keeping in view the promising significance of the latest research trend in the fuzzy sets and the enabling impact of IVTSFS, we proposed a novel framework for decision assembly using interval valued TSFS based upon encompassing the four impressive dimensions of human judgement including favor, abstinence, disfavor, and refusal degree. Another remarkable contribution is the optimization of information modeling and prevention of information loss by redefining the concept of each membership in interval. Moreover, the proposed research made a worthy contribution work by demonstrating the effective utilization of the interval valued TSFS based framework in anomaly detection, medical diagnosis, and shortest path problem. The proposed work demonstrates the effective remedial measure for the anomaly detection problem based on several parameters using the aggregation operators of IVTSFS. Moreover, the interval valued T-spherical fuzzy relations and their composition are illustrated to investigate the medical diagnosis problem. Furthermore, the notion of interval valued T-spherical fuzzy graph is also presented and fundamental notions of graph theory are also demonstrated with the help of real world instances. In the context of interval valued T-spherical fuzzy graphs (IVTSFGs), a modified Dijkstra Algorithm (DA) is developed and applied to the shortest path problem. The in-depth quantitative assessment and comparative analysis revealed that the proposed notion outpaces contemporary progressive approaches.

中文翻译：

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基于区间值T球模糊信息的异常检测，医学诊断和最短路径问题的智能鲁棒框架

模糊集领域的最新发展是T球形模糊集（TSFS）和区间值T球形模糊集（IVTSFS）的框架。考虑到最新研究趋势在模糊集中的潜在意义以及IVTSFS的有利影响，我们在涵盖人类判断力的四个令人印象深刻的方面（包括偏爱，节制，反对）的基础上，提出了一种使用区间值TSFS进行决策组装的新颖框架，以及拒绝程度。另一个显着的贡献是通过重新定义间隔中每个成员的概念来优化信息模型并防止信息丢失。此外，通过证明基于区间值TSFS的框架在异常检测中的有效利用，这项提议的研究做出了有价值的贡献，医疗诊断和最短路径问题。拟议的工作展示了使用IVTSFS的聚合算子基于多个参数针对异常检测问题的有效补救措施。此外，阐述了区间值T球模糊关系及其组成，以研究医学诊断问题。此外，还提出了区间值T球面模糊图的概念，并借助实际实例演示了图论的基本概念。在区间值T球面模糊图（IVTSFG）的背景下，开发了一种改进的Dijkstra算法（DA）并将其应用于最短路径问题。深入的定量评估和比较分析表明，提出的概念超过了当代的进步方法。和最短路径问题。拟议的工作展示了使用IVTSFS的聚合算子基于多个参数针对异常检测问题的有效补救措施。此外，阐述了区间值T球模糊关系及其组成，以研究医学诊断问题。此外，还提出了区间值T球面模糊图的概念，并借助实际实例演示了图论的基本概念。在区间值T球模糊图（IVTSFGs）的背景下，开发了一种改进的Dijkstra算法（DA）并将其应用于最短路径问题。深入的定量评估和比较分析表明，提出的概念超过了当代的进步方法。和最短路径问题。拟议的工作展示了使用IVTSFS的聚合运算符基于多个参数针对异常检测问题的有效补救措施。此外，阐述了区间值T球模糊关系及其组成，以研究医学诊断问题。此外，还提出了区间值T球面模糊图的概念，并借助实际实例演示了图论的基本概念。在区间值T球模糊图（IVTSFGs）的背景下，开发了一种改进的Dijkstra算法（DA）并将其应用于最短路径问题。深入的定量评估和比较分析表明，提出的概念超过了当代的进步方法。拟议的工作展示了使用IVTSFS的聚合算子基于多个参数针对异常检测问题的有效补救措施。此外，阐述了区间值T球模糊关系及其组成，以研究医学诊断问题。此外，还提出了区间值T球面模糊图的概念，并借助实际实例演示了图论的基本概念。在区间值T球面模糊图（IVTSFG）的背景下，开发了一种改进的Dijkstra算法（DA）并将其应用于最短路径问题。深入的定量评估和比较分析表明，提出的概念超过了当代的进步方法。拟议的工作展示了使用IVTSFS的聚合算子基于多个参数针对异常检测问题的有效补救措施。此外，阐述了区间值T球模糊关系及其组成，以研究医学诊断问题。此外，还提出了区间值T球面模糊图的概念，并借助实际实例演示了图论的基本概念。在区间值T球模糊图（IVTSFGs）的背景下，开发了一种改进的Dijkstra算法（DA）并将其应用于最短路径问题。深入的定量评估和比较分析表明，提出的概念超过了当代的进步方法。