Inland fisheries are often complex, spatially dispersed, and seasonal. A lack of monitoring can result in unreliable or incomplete catch data, suggesting a role for assessment methods based on population size structure. This paper evaluates and compares empirical size‐based indicators and the length‐based spawning potential ratio model as candidate tools for assessing data‐limited commercial fisheries in inland systems. Case study applications are presented for a contrasting set of important fisheries in the Amazon Basin (Brazil, Bolivia, Colombia, and Peru), the Tonlé Sap River (Cambodia), Paraná River (Argentina), and Bayano Reservoir (Panama). These case studies were selected to explore the effects on assessment of factors including lack of life history information, spatial separation of life history stages, modality in population size structure of floodplain river fish, and fishing gear selectivity. An international workshop was organized to bring together experts from the study systems and elsewhere to discuss the results, and to highlight potential issues and caveats. It was concluded that length‐based models may work well in cases where size‐selective gears are used to target a few larger species with reliable life history parameter estimates. Empirical surveillance indicators are more flexible for integrating quantitative data with local expert knowledge in common data‐poor situations. In general, size‐based assessment can provide guidance for the sustainable management of target species in diverse inland fisheries.

中文翻译：

---

从亚马逊Cat鱼到湄公河金钱鱼：基于大小的数据限制商业内陆渔业评估

内陆渔业通常是复杂的，空间分散的和季节性的。缺乏监测可能导致不可靠或不完整的捕捞数据，这暗示了基于人口规模结构的评估方法的作用。本文评估和比较了基于经验的规模指标和基于长度的产卵潜力比模型，作为评估内陆系统中数据受限的商业渔业的候选工具。案例研究的应用是针对亚马逊河流域（巴西，玻利维亚，哥伦比亚和秘鲁），通莱萨普河（柬埔寨），巴拉那河（阿根廷）和巴亚诺水库（巴拿马）的一系列重要渔业形成对比的。选择这些案例研究是为了探讨对评估因素的影响，这些因素包括缺乏生活史信息，生活史各阶段的空间分隔，泛滥河鱼类种群规模结构的形态以及渔具的选择性。组织了一次国际研讨会，使研究系统和其他领域的专家汇聚一堂，讨论结果，并强调潜在的问题和警告。结论是，基于长度的模型在尺寸选择齿轮用于具有可靠寿命历史参数估计值的一些较大物种的情况下可能会很好地起作用。在常见的数据匮乏情况下，经验监测指标更灵活，可将定量数据与本地专家知识整合在一起。一般而言，基于规模的评估可以为各种内陆渔业中目标物种的可持续管理提供指导。组织了一次国际研讨会，使研究系统和其他领域的专家汇聚一堂，讨论结果，并强调潜在的问题和警告。结论是，基于长度的模型在尺寸选择齿轮用于具有可靠寿命历史参数估计值的一些较大物种的情况下可能会很好地起作用。在常见的数据匮乏情况下，经验监测指标更灵活，可将定量数据与本地专家知识整合在一起。一般而言，基于规模的评估可以为各种内陆渔业中目标物种的可持续管理提供指导。组织了一次国际研讨会，使研究系统和其他领域的专家汇聚一堂，讨论结果，并强调潜在的问题和警告。结论是，基于长度的模型在尺寸选择齿轮用于具有可靠寿命历史参数估计值的一些较大物种的情况下可能会很好地起作用。在常见的数据匮乏情况下，经验监测指标更灵活，可将定量数据与本地专家知识整合在一起。一般而言，基于规模的评估可以为各种内陆渔业中目标物种的可持续管理提供指导。结论是，基于长度的模型在尺寸选择齿轮用于具有可靠寿命历史参数估计值的一些较大物种的情况下可能会很好地起作用。在常见的数据匮乏情况下，经验监测指标更灵活，可将定量数据与本地专家知识整合在一起。一般而言，基于规模的评估可以为各种内陆渔业中目标物种的可持续管理提供指导。结论是，基于长度的模型在尺寸选择齿轮用于具有可靠寿命历史参数估计值的一些较大物种的情况下可能会很好地起作用。在常见的数据匮乏情况下，经验监测指标更灵活，可将定量数据与本地专家知识整合在一起。一般而言，基于规模的评估可以为各种内陆渔业中目标物种的可持续管理提供指导。