Modern companies wish to utilize business intelligence (BI) to track and analyze their courses of action. Many BI applications serve this purpose at many levels, starting from documenting and charting and ending with analytics and decision support systems, which are considered a sufficient complement to consultancy and management resources. However, the contemporaneous BI software is missing two functionalities. First, although nearly all applications of the same genre use almost identical concepts, there is no unified application programming interface (API) to enable interaction. The second problem is a consequence of the first issue. Without a unified API, BI applications cannot be integrated, eliminating any possibility of establishing universal platforms for BI distributed services. Lacking these two functionalities makes developers reinvent the wheel with each new implementation. To solve these problems, we propose a platform running a multiagent business intelligence system. This system empowers the available BI resources to serve a larger segment of the BI end-user applications cooperatively. To build this system, we propose a unified model that enables distributive agent-based tasking and cooperative interaction. This allows researchers to cooperate in spreading the multiagent platform’s functionality and helps them proceed toward more detailed analysis considering agents’ construction. Moreover, it will enable BI service providers to cooperatively implement new applications and develop better solutions while maintaining a functional end-user program.

中文翻译：

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使用多代理平台的合作商业智能模型

现代公司希望利用商业智能 (BI) 来跟踪和分析他们的行动方案。许多 BI 应用程序在许多层面上服务于这个目的，从记录和图表开始，到分析和决策支持系统结束，这些系统被认为是对咨询和管理资源的充分补充。但是，同时代的 BI 软件缺少两个功能。首先，尽管几乎所有相同类型的应用程序都使用几乎相同的概念，但没有统一的应用程序编程接口 (API) 来实现交互。第二个问题是第一个问题的结果。没有统一的API，就无法集成BI应用，也就无法建立BI分布式服务的通用平台。缺少这两个功能会使开发人员在每个新实现中重新发明轮子。为了解决这些问题，我们提出了一个运行多代理商业智能系统的平台。该系统使可用的 BI 资源能够协同服务于更大的 BI 终端用户应用程序。为了构建这个系统，我们提出了一个统一的模型，该模型支持基于分布式代理的任务和协作交互。这允许研究人员合作传播多代理平台的功能，并帮助他们考虑代理的构建进行更详细的分析。此外，它还将使 BI 服务提供商能够合作实施新应用程序并开发更好的解决方案，同时维护功能性最终用户程序。我们提出了一个运行多代理商业智能系统的平台。该系统使可用的 BI 资源能够协同服务于更大的 BI 终端用户应用程序。为了构建这个系统，我们提出了一个统一的模型，该模型支持基于分布式代理的任务和协作交互。这允许研究人员合作传播多代理平台的功能，并帮助他们考虑代理的构建进行更详细的分析。此外，它还将使 BI 服务提供商能够合作实施新应用程序并开发更好的解决方案，同时维护功能性最终用户程序。我们提出了一个运行多代理商业智能系统的平台。该系统使可用的 BI 资源能够协同服务于更大的 BI 终端用户应用程序。为了构建这个系统，我们提出了一个统一的模型，该模型支持基于分布式代理的任务和协作交互。这允许研究人员合作传播多代理平台的功能，并帮助他们考虑代理的构建进行更详细的分析。此外，它还将使 BI 服务提供商能够合作实施新应用程序并开发更好的解决方案，同时维护功能性最终用户程序。为了构建这个系统，我们提出了一个统一的模型，该模型支持基于分布式代理的任务和协作交互。这允许研究人员合作传播多代理平台的功能，并帮助他们考虑代理的构建进行更详细的分析。此外，它还将使 BI 服务提供商能够合作实施新应用程序并开发更好的解决方案，同时维护功能性最终用户程序。为了构建这个系统，我们提出了一个统一的模型，该模型支持基于分布式代理的任务和协作交互。这允许研究人员合作传播多代理平台的功能，并帮助他们考虑代理的构建进行更详细的分析。此外，它还将使 BI 服务提供商能够合作实施新应用程序并开发更好的解决方案，同时维护功能性最终用户程序。