Wireless Body Area Networks (WBAN) is an emerging technology, a subset of Wireless Sensor Network. WBAN is a collection of pieces of tiny wireless body sensors with small computational capability and communicates short distance using ZigBee or Bluetooth. The main application of WBAN is in healthcare industry like remote patient monitoring. The small pieces of sensor monitor health factors like body temperature, pulse rate, ECG, heart rate etc., and communicate it to the base station or central coordinator for aggregation or for data computation. The final data is communicated to remote monitoring devices through internet or cloud service providers. The main challenge of this technology is dead nodes due to high energy consumption with all the wireless node working on battery. Minimization of the energy consumption extends life of the network. Security is another major challenge. There are possibilities of internal attacks being executed by malicious nodes, creating problems for the network. This paper proposes a model which provides solution for extending the life span of the network by minimizing energy consumption and also proposes model to provide solution for internal soft attacks created within the network through calculation or trust, computation among nodes to identify malicious nodes with the help of social-and QoS-based trust computation for secure clustering and communication. The proposed model is compared with LEACH and LEACH-MM protocol and performance is measured with various parameters.

无线人体局域网（WBAN）是一种新兴技术，是无线传感器网络的子集。WBAN是一系列具有较小计算能力的微型无线人体传感器的集合，并使用ZigBee或蓝牙进行短距离通信。WBAN的主要应用是在医疗保健行业，例如远程病人监护。传感器的小块监视健康因素，例如体温，脉率，ECG，心率等，并将其传达给基站或中央协调器以进行汇总或数据计算。最终数据通过Internet或云服务提供商传递到远程监控设备。这项技术的主要挑战是死节点，因为所有无线节点都依靠电池工作，因此能耗很高。能耗最小化可延长网络寿命。安全是另一个重大挑战。有可能由恶意节点执行内部攻击，从而为网络造成问题。本文提出了一种模型，该模型可通过最小化能耗来提供解决方案，以延长网络的使用寿命，并提供模型以通过计算或信任，节点间计算以识别恶意节点来为网络内部创建的内部软攻击提供解决方案。安全的群集和通信的基于社交和QoS的信任计算的概念。将提出的模型与LEACH和LEACH-MM协议进行比较，并使用各种参数来测量性能。本文提出了一种模型，该模型可通过最小化能耗来提供扩展网络寿命的解决方案，并提供模型以通过计算或信任，节点间计算以识别恶意节点来为网络内部创建的内部软攻击提供解决方案。安全的群集和通信的基于社交和QoS的信任计算的概念。将提出的模型与LEACH和LEACH-MM协议进行比较，并使用各种参数来测量性能。本文提出了一种模型，该模型可通过最小化能耗来提供扩展网络寿命的解决方案，并提供模型以通过计算或信任，节点间计算以识别恶意节点来为网络内部创建的内部软攻击提供解决方案。安全的群集和通信的基于社交和QoS的信任计算的概念。将提出的模型与LEACH和LEACH-MM协议进行比较，并使用各种参数来测量性能。借助基于社交和基于QoS的信任计算来在节点之间进行恶意计算以识别恶意节点，从而实现安全的群集和通信。将提出的模型与LEACH和LEACH-MM协议进行比较，并使用各种参数来测量性能。借助基于社交和基于QoS的信任计算来在节点之间进行恶意计算以识别恶意节点，从而实现安全的群集和通信。将所提出的模型与LEACH和LEACH-MM协议进行比较，并使用各种参数来测量性能。