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Intelligent Maximum Power Factor Searching Control Using Recurrent Chebyshev Fuzzy Neural Network Current Angle Controller for SynRM Drive System
IEEE Transactions on Power Electronics ( IF 6.7 ) Pub Date : 2021-03-01 , DOI: 10.1109/tpel.2020.3016709
Shih-Gang Chen , Faa-Jeng Lin , Chia-Hui Liang , Chen-Hao Liao

To develop a high-performance synchronous reluctance motor (SynRM) drive system, a novel maximum power factor control (MPFC) using a current angle controller with stator resistance and stator flux estimators is proposed. First, a traditional maximum power factor control system using a saliency ratio of the SynRM to generate a fixed current angle command is described. Since the saliency ratio requires offline prepreparation and cannot be adjusted automatically, it is difficult to improve the performance of the MPFC in different operating regions because of the increasing of manufacturing cost and time-consumption. Therefore, an intelligent-maximum power factor searching control (MPFSC) using a recurrent Chebyshev fuzzy neural network (RCFNN) current angle controller is developed for the speed control of a SynRM. In order to search the online optimal power factor (PF) points of the SynRM under different operating conditions, the RCFNN current angle controller is designed to produce the compensated current angle command. Moreover, a proportional-integral speed controller is adopted to generate the stator current magnitude command, and the proposed intelligent-MPFSC is employed to generate the current angle command. Furthermore, the proposed intelligent-MPFSC system is implemented in a 32-bit floating-point TMS320F28075 digital signal processor. Finally, from the experimental results, the current angle commands of the optimal PF can be effectively obtained online at different speed operating commands with varied load torque.

中文翻译:

SynRM驱动系统使用递归切比雪夫模糊神经网络电流角控制器的智能最大功率因数搜索控制

为了开发高性能同步磁阻电机 (SynRM) 驱动系统,提出了一种使用带有定子电阻和定子磁通估计器的电流角控制器的新型最大功率因数控制 (MPFC)。首先,描述了使用 SynRM 的显着比来生成固定电流角命令的传统最大功率因数控制系统。由于显着比需要离线准备且无法自动调整,因此制造成本和时间消耗的增加难以提高MPFC在不同工作区域的性能。因此,开发了一种使用循环切比雪夫模糊神经网络 (RCFNN) 电流角控制器的智能最大功率因数搜索控制 (MPFSC),用于 SynRM 的速度控制。为了在不同运行条件下搜索 SynRM 的在线最佳功率因数 (PF) 点,RCFNN 电流角控制器被设计为产生补偿电流角命令。此外,采用比例积分速度控制器生成定子电流幅值指令,并采用所提出的智能 MPFSC 生成电流角度指令。此外,所提出的智能 MPFSC 系统是在 32 位浮点 TMS320F28075 数字信号处理器中实现的。最后,从实验结果来看,在不同的速度运行指令下,负载转矩变化的情况下,可以有效地在线获得最优PF的电流角指令。RCFNN 电流角控制器旨在产生补偿电流角命令。此外,采用比例积分速度控制器生成定子电流幅值指令,并采用所提出的智能 MPFSC 生成电流角度指令。此外,所提出的智能 MPFSC 系统是在 32 位浮点 TMS320F28075 数字信号处理器中实现的。最后,从实验结果来看,在不同的速度运行指令下,负载转矩变化的情况下,可以有效地在线获得最优PF的电流角指令。RCFNN 电流角控制器旨在产生补偿电流角命令。此外,采用比例积分速度控制器生成定子电流幅值指令,并采用所提出的智能 MPFSC 生成电流角度指令。此外,所提出的智能 MPFSC 系统是在 32 位浮点 TMS320F28075 数字信号处理器中实现的。最后,从实验结果来看,在不同的速度运行指令下,负载转矩变化的情况下,可以有效地在线获得最优PF的电流角指令。建议的智能 MPFSC 系统是在 32 位浮点 TMS320F28075 数字信号处理器中实现的。最后,从实验结果来看,在不同的速度运行指令下,负载转矩变化的情况下,可以有效地在线获得最优PF的电流角指令。建议的智能 MPFSC 系统是在 32 位浮点 TMS320F28075 数字信号处理器中实现的。最后,从实验结果来看,在不同的速度运行指令下,负载转矩变化的情况下,可以有效地在线获得最优PF的电流角指令。
更新日期:2021-03-01
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