With the rise of large-scale environmental models comes new challenges for how we best utilize this information in research, management and decision making. Interactive data visualizations can make large and complex datasets easier to access and explore, which can lead to knowledge discovery, hypothesis formation and improved understanding. Here, we present a web-based interactive data visualization framework, the Interactive Catchment Explorer (ICE), for exploring environmental datasets and model outputs. Using a client-based architecture, the ICE framework provides a highly interactive user experience for discovering spatial patterns, evaluating relationships between variables and identifying specific locations using multivariate criteria. Through a series of case studies, we demonstrate the application of the ICE framework to datasets and models associated with three separate research projects covering different regions in North America. From these case studies, we provide specific examples of the broader impacts that tools like these can have, including fostering discussion and collaboration among stakeholders and playing a central role in the iterative process of data collection, analysis and decision making. Overall, the ICE framework demonstrates the potential benefits and impacts of using web-based interactive data visualization tools to place environmental datasets and model outputs directly into the hands of stakeholders, managers, decision makers and other researchers.

中文翻译：

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用于探索地理空间环境数据集和模型预测的交互式数据可视化框架

随着大规模环境模型的兴起，我们对如何在研究、管理和决策中最好地利用这些信息提出了新的挑战。交互式数据可视化可以使大型复杂的数据集更容易访问和探索，这可以导致知识发现、假设形成和更好的理解。在这里，我们提出了一个基于 Web 的交互式数据可视化框架，即交互式集水区浏览器 (ICE)，用于探索环境数据集和模型输出。ICE 框架使用基于客户端的架构，提供高度交互的用户体验，用于发现空间模式、评估变量之间的关系以及使用多变量标准识别特定位置。通过一系列案例研究，我们展示了 ICE 框架在与涵盖北美不同地区的三个独立研究项目相关的数据集和模型中的应用。从这些案例研究中，我们提供了这些工具可能产生的更广泛影响的具体例子，包括促进利益相关者之间的讨论和协作，并在数据收集、分析和决策的迭代过程中发挥核心作用。总体而言，ICE 框架展示了使用基于网络的交互式数据可视化工具将环境数据集和模型输出直接交到利益相关者、管理者、决策者和其他研究人员手中的潜在好处和影响。我们提供了这些工具可能产生的更广泛影响的具体例子，包括促进利益相关者之间的讨论和协作，并在数据收集、分析和决策的迭代过程中发挥核心作用。总体而言，ICE 框架展示了使用基于网络的交互式数据可视化工具将环境数据集和模型输出直接交到利益相关者、管理者、决策者和其他研究人员手中的潜在好处和影响。我们提供了这些工具可能产生的更广泛影响的具体例子，包括促进利益相关者之间的讨论和协作，并在数据收集、分析和决策的迭代过程中发挥核心作用。总体而言，ICE 框架展示了使用基于网络的交互式数据可视化工具将环境数据集和模型输出直接交到利益相关者、管理者、决策者和其他研究人员手中的潜在好处和影响。