The coastal area supports millions of population in terms of livelihood, settlement and social activities across the world and India. The increasing rate of socioeconomic activities made the coasts susceptible to various hazards. Therefore, this study is aimed to examine the coastal vulnerability of Vishakhapatnam Coastal district using remote sensing and geographic information system. To fulfill this objective, six physical indicators, i.e., geomorphology, land use/land cover, coastal slope, shoreline change rate, etc., were prepared using the multi-temporal datasets of 1991, 2001, 2011 and 2018 and mean tidal height has been considered to calculate the coastal vulnerability index (CVI). The indicators selected for the analysis of coastal vulnerability have been integrated using the rank and weighted methods. The shoreline change has been detected using the digital shoreline analysis system (DSAS). Analytical hierarchy process (AHP) has been used for calculating weights of various indices. The CVI values obtained using different indicators are 2.6 (min) and 14.39 (max). Based on the CVI values, the coast is classified as five classes of vulnerability, i.e., very low (0—4.9) covering 42.5 km, low (4.9—7.3) which covers 29.49 km, moderate (7.3—9.6) covering 23.46 km, high (9.6—12.0) which covers 34.61 km, and very high (12.0–14.39) covering 7.5 km. This integrated study is found useful for exploring the accretion and erosion processes and also for vulnerability mapping in the coastal tract of Vishakhapatnam district.

中文翻译：

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通过整合地理空间技术和层次分析法 (AHP) 沿印度安得拉邦维沙卡帕特南海岸线绘制海岸脆弱性图

沿海地区在世界和印度的生计、定居和社会活动方面为数百万人口提供支持。社会经济活动的不断增加使海岸容易受到各种灾害的影响。因此，本研究旨在利用遥感和地理信息系统研究 Vishakhapatnam 沿海地区的沿海脆弱性。为实现这一目标，利用1991年、2001年、2011年和2018年的多时相数据集编制了地貌、土地利用/土地覆盖、海岸坡度、海岸线变化率等6个物理指标，平均潮汐高度为被考虑计算沿海脆弱性指数（CVI）。选择用于分析沿海脆弱性的指标已使用等级和加权方法进行整合。海岸线变化已使用数字海岸线分析系统 (DSAS) 检测到。层次分析法（AHP）已被用于计算各种指标的权重。使用不同指标获得的 CVI 值为 2.6（最小值）和 14.39（最大值）。根据CVI值，海岸被划分为五类脆弱性，即极低（0—4.9）覆盖42.5公里，低（4.9—7.3）覆盖29.49公里，中等（7.3—9.6）覆盖23.46公里，高（9.6-12.0）覆盖 34.61 公里，非常高（12.0-14.39）覆盖 7.5 公里。这项综合研究对于探索维沙卡帕特南地区沿海地区的吸积和侵蚀过程以及脆弱性绘图很有用。层次分析法（AHP）已被用于计算各种指标的权重。使用不同指标获得的 CVI 值为 2.6（最小值）和 14.39（最大值）。根据CVI值，海岸被划分为五类脆弱性，即极低（0—4.9）覆盖42.5公里，低（4.9—7.3）覆盖29.49公里，中等（7.3—9.6）覆盖23.46公里，高（9.6-12.0）覆盖 34.61 公里，非常高（12.0-14.39）覆盖 7.5 公里。这项综合研究对于探索维沙卡帕特南地区沿海地区的吸积和侵蚀过程以及脆弱性绘图很有用。层次分析法（AHP）已被用于计算各种指标的权重。使用不同指标获得的 CVI 值为 2.6（最小值）和 14.39（最大值）。根据CVI值，将海岸分为5类脆弱性，即极低（0—4.9）覆盖42.5公里，低（4.9—7.3）覆盖29.49公里，中等（7.3—9.6）覆盖23.46公里，高（9.6-12.0）覆盖 34.61 公里，非常高（12.0-14.39）覆盖 7.5 公里。这项综合研究对于探索维沙卡帕特南地区沿海地区的吸积和侵蚀过程以及脆弱性绘图很有用。3）29.49公里，中等（7.3-9.6）23.46公里，高（9.6-12.0）34.61公里，特高（12.0-14.39）7.5公里。这项综合研究对于探索维沙卡帕特南地区沿海地区的吸积和侵蚀过程以及脆弱性绘图很有用。3）29.49公里，中等（7.3-9.6）23.46公里，高（9.6-12.0）34.61公里，特高（12.0-14.39）7.5公里。这项综合研究对于探索维沙卡帕特南地区沿海地区的吸积和侵蚀过程以及脆弱性绘图很有用。