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Enterprise financial cost management platform based on FPGA and neural network
Microprocessors and Microsystems ( IF 2.6 ) Pub Date : 2020-10-15 , DOI: 10.1016/j.micpro.2020.103318
Shaoqin Lu

At present, the domestic costs of most construction companies are relatively scattered with the cost data of various business agents. Unless it is controlled by an experienced manager, decision-makers cannot have the real-time dynamic cost of a project. In the information age, it is of vital importance to use the information to control the cost of construction projects dynamically. Cost management and the establishment of an information platform are ways to control the platform integrated cost data, operators, computer software and hardware, and corresponding method information, and its core is cost data information. The place for financial cost analysis and decision making is a conceptually rich field where information is a commercial product which is complicated, extensive, and invaluable. In this model, first,a set of extracts from the macro-credit feature space is designed and then, FPGA and neural network (FPGA, NN) models for credit evaluation is built based on these indicators, eventually it is applied scientifically, and reasonably, practically. Several state credit metrics are randomly selected. Our model shows applications that are both practical and competent. Using this model, authorities can analyze local credit conditions, allowing investors to make wise decisions to invest while saving on operating and credit costs. Most importantly, this model can help impulsive local government leaders, businesses, and even everyone to enhance competitiveness and capacities of attractive regions, thereby foster a good atmosphere for a credit culture.



中文翻译:

基于FPGA和神经网络的企业财务成本管理平台

目前,大多数建筑公司的国内成本与各种业务代理商的成本数据相对分散。除非由经验丰富的经理控制,否则决策者就无法掌握项目的实时动态成本。在信息时代,利用信息动态地控制建设项目的成本至关重要。成本管理和信息平台的建立是控制平台集成成本数据,操作员,计算机软件和硬件以及相应方法信息的方法,其核心是成本数据信息。财务成本分析和决策的场所是一个概念上很丰富的领域,其中信息是复杂,广泛且无价的商业产品。在这种模式下,首先,设计了一组来自宏观信用特征空间的摘录,然后基于这些指标构建用于信用评估的FPGA和神经网络(FPGA,NN)模型,最终将其科学,合理,实用地应用。随机选择几个州信用度量。我们的模型显示了既实用又胜任的应用程序。使用此模型,主管部门可以分析当地的信贷状况,使投资者能够做出明智的投资决策,同时节省运营和信贷成本。最重要的是,这种模式可以帮助冲动的地方政府领导人,企业,甚至每个人提高吸引力地区的竞争力和能力,从而营造良好的信用文化氛围。基于这些指标建立了信用评估模型,最终将其科学,合理,实用地应用。随机选择几个州信用度量。我们的模型显示了既实用又胜任的应用程序。使用此模型,主管部门可以分析当地的信贷状况,使投资者能够做出明智的投资决策,同时节省运营和信贷成本。最重要的是,这种模式可以帮助冲动的地方政府领导人,企业,甚至每个人提高吸引力地区的竞争力和能力,从而营造良好的信用文化氛围。基于这些指标建立了信用评估模型,最终将其科学,合理,实用地应用。随机选择几个州信用度量。我们的模型显示了既实用又胜任的应用程序。使用此模型,主管部门可以分析当地的信贷状况,使投资者能够做出明智的投资决策,同时节省运营和信贷成本。最重要的是,这种模式可以帮助冲动的地方政府领导人,企业,甚至每个人提高吸引力地区的竞争力和能力,从而营造良好的信用文化氛围。我们的模型显示了既实用又胜任的应用程序。使用此模型,主管部门可以分析当地的信贷状况,使投资者能够做出明智的投资决策,同时节省运营和信贷成本。最重要的是,这种模式可以帮助冲动的地方政府领导人,企业,甚至每个人提高吸引力地区的竞争力和能力,从而营造良好的信用文化氛围。我们的模型显示了既实用又胜任的应用程序。使用此模型,主管部门可以分析当地的信贷状况,使投资者能够做出明智的投资决策,同时节省运营和信贷成本。最重要的是,这种模式可以帮助冲动的地方政府领导人,企业,甚至每个人提高吸引力地区的竞争力和能力,从而营造良好的信用文化氛围。

更新日期:2020-10-16
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