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Implicit Attitudes Towards Robots Predict Explicit Attitudes, Semantic Distance Between Robots and Humans, Anthropomorphism, and Prosocial Behavior: From Attitudes to Human–Robot Interaction
International Journal of Social Robotics ( IF 4.7 ) Pub Date : 2020-10-15 , DOI: 10.1007/s12369-020-00701-5
Nicolas Spatola , Olga A. Wudarczyk

How people behave towards others relies, to a large extent, on the prior attitudes that they hold towards them. In Human–Robot Interactions, individual attitudes towards robots have mostly been investigated via explicit reports that can be biased by various conscious processes. In the present study, we introduce an implicit measure of attitudes towards robots. The task utilizes the measure of semantic priming to evaluate whether participants consider humans and robots as similar or different. Our results demonstrate a link between implicit semantic distance between humans and robots and explicit attitudes towards robots, explicit semantic distance between robots and humans, perceived robot anthropomorphism, and pro/anti-social behavior towards a robot in a real life, interactive scenario. Specifically, attenuated semantic distance between humans and robots in the implicit task predicted more positive explicit attitudes towards robots, attenuated explicit semantic distance between humans and robots, attribution of an anthropomorphic characteristic, and consequently a future prosocial behavior towards a robot. Crucially, the implicit measure of attitudes towards robots (implicit semantic distance) was a better predictor of a future behavior towards the robot than explicit measure of attitudes towards robots (self-reported attitudes). Cumulatively, the current results emphasize a new approach to measure implicit attitudes towards robots, and offer a starting point for further investigations of implicit processing of robots.



中文翻译:

对机器人的内隐态度预测显式态度,机器人与人类之间的语义距离,拟人化和亲社会行为:从态度到人机交互

人们对他人的举止在很大程度上取决于他们对他人的先前态度。在“人机交互”中,大多数人对机器人的态度都是通过明确的报告进行调查的,这些报告可能会因各种意识过程而产生偏差。在当前的研究中,我们介绍了一种对机器人态度的隐性度量。该任务利用语义启动的方式来评估参与者是否将人类和机器人视为相似或不同。我们的研究结果表明,在现实生活中,人与机器人之间的隐式语义距离与对机器人的显式态度,机器人与人之间的显式语义距离,感知的机器人拟人化以及对机器人的亲/反社会行为之间存在关联。特别,隐式任务中人与机器人之间语义距离的减小预示着对机器人更积极的显式态度,人与机器人之间的显式语义距离的减小,拟人化特征的归属以及因此对机器人未来的亲社会行为。至关重要的是,与对机器人的态度(自我报告的态度)的显式度量相比,对机器人的态度的隐性度量(隐式语义距离)是对未来机器人行为的更好预测指标。累积地,当前的结果强调了一种新的方法来测量对机器人的隐式态度,并为进一步研究机器人的隐式处理提供了一个起点。减少了人类与机器人之间的显式语义距离,并降低了拟人化特征的归属,因此,未来对机器人的亲社会行为也随之减少。至关重要的是,与对机器人的态度(自我报告的态度)的显式度量相比,对机器人的态度的隐性度量(隐式语义距离)是对未来机器人行为的更好预测指标。累积地,当前的结果强调了一种新的方法来测量对机器人的隐式态度,并为进一步研究机器人的隐式处理提供了一个起点。减少了人类与机器人之间的显式语义距离,并降低了拟人化特征的归属,因此,未来对机器人的亲社会行为也随之减少。至关重要的是,与对机器人的态度(自我报告的态度)的显式度量相比,对机器人的态度的隐性度量(隐式语义距离)是对未来机器人行为的更好预测指标。累积地,当前的结果强调了一种新的方法来测量对机器人的隐式态度,并为进一步研究机器人的隐式处理提供了一个起点。与对机器人的态度(自我报告的态度)的显式度量相比,对机器人的态度的隐性度量(隐式语义距离)是对未来机器人行为的更好预测指标。累积地,当前的结果强调了一种新的方法来测量对机器人的隐式态度,并为进一步研究机器人的隐式处理提供了一个起点。与对机器人的态度(自我报告的态度)的显式度量相比,对机器人的态度的隐性度量(隐式语义距离)是对未来机器人行为的更好预测指标。累积地,当前的结果强调了一种新的方法来测量对机器人的隐式态度,并为进一步研究机器人的隐式处理提供了一个起点。

更新日期:2020-10-15
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