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Convergence of user and service provider perspectives in mobile cloud computing environment: Taxonomy and challenges
International Journal of Communication Systems ( IF 2.1 ) Pub Date : 2020-10-14 , DOI: 10.1002/dac.4636
Jitender Kumar, Amita Rani, Sanjay K. Dhurandher

Mobile cloud computing (MCC) has been introduced with the intuition to ascertain the computing requirements of resource constraint smart mobile devices (SMDs). Meanwhile, the research community has put forward a wide variety of solutions by independently considering the operational issues of cloud service user (CSU) side (e.g., when to offload) and cloud service provider (CSP) side (e.g., where to deploy the cloud data centers). As the MCC will evolve, the decision regarding the adoption of a solution at one end would likely rely on the features supported or required from the other side; for example, a CSU might decide to offload the execution of delay‐sensitive applications only if the CSP deploys the cloud data centers in his/her proximity. The identification and convergence of such dependencies are vital for flourishing the MCC. However, a cognitive representation of CSU and CSP side research proposals can only aid in the identification of such dependencies. In this paper, we develop a thematic taxonomy of the current CSU side as well as CSP side frameworks. Further, we review the current CSU side and CSP side frameworks by using the thematic taxonomy and analyze the implications as well as critical aspects of proposed solutions. We also outline the potential dependencies between the solutions of both sides. These dependencies are derived on the basis of elicited taxonomy. Finally, we put forward open research challenges that demand future efforts for the seamless integration of CSU side perspectives and CSP side perspectives.

中文翻译:

用户和服务提供商的观点在移动云计算环境中的融合:分类法和挑战

凭直觉引入了移动云计算(MCC),以确定资源约束智能移动设备(SMD)的计算要求。同时,研究社区通过独立考虑云服务用户(CSU)端(例如,何时卸载)和云服务提供商(CSP)端(例如,将云部署到何处)的运营问题,提出了多种解决方案数据中心)。随着“我的客户中心”的发展,在一端采用解决方案的决定可能取决于另一端支持或要求的功能;例如,仅当CSP在他/她附近部署云数据中心时,CSU才可能决定不执行对延迟敏感的应用程序。这种依赖性的识别和融合对于繁荣MCC至关重要。然而,CSU和CSP方面研究建议的认知表示只能帮助识别这种依赖性。在本文中,我们开发了当前CSU方面以及CSP方面框架的主题分类法。此外,我们使用主题分类法回顾了当前的CSU方面和CSP方面的框架,并分析了所提出解决方案的含义和关键方面。我们还概述了双方解决方案之间的潜在依赖关系。这些依赖关系是基于分类法得出的。最后,我们提出了开放的研究挑战,这些挑战要求我们为CSU方面和CSP方面的观点的无缝集成做出进一步的努力。我们开发了当前CSU方面以及CSP方面框架的主题分类法。此外,我们使用主题分类法回顾了当前的CSU方面和CSP方面的框架,并分析了所提出解决方案的含义和关键方面。我们还概述了双方解决方案之间的潜在依赖关系。这些依赖关系是基于分类法得出的。最后,我们提出了开放的研究挑战,这些挑战要求我们为CSU方面和CSP方面的观点的无缝集成做出进一步的努力。我们开发了当前CSU方面以及CSP方面框架的主题分类法。此外,我们使用主题分类法回顾了当前的CSU方面和CSP方面的框架,并分析了所提出解决方案的含义和关键方面。我们还概述了双方解决方案之间的潜在依赖关系。这些依赖关系是基于分类法得出的。最后,我们提出了开放的研究挑战,这些挑战要求我们为CSU方面和CSP方面的观点的无缝集成做出进一步的努力。我们还概述了双方解决方案之间的潜在依赖关系。这些依赖关系是基于分类法得出的。最后,我们提出了开放的研究挑战,这些挑战要求我们为CSU方面和CSP方面的观点的无缝集成做出进一步的努力。我们还概述了双方解决方案之间的潜在依赖关系。这些依赖关系是基于分类法得出的。最后,我们提出了开放的研究挑战,这些挑战要求我们为CSU方面和CSP方面的观点的无缝集成做出进一步的努力。
更新日期:2020-11-09
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