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Testing smarter control and feedback with users: Time, temperature and space in household heating preferences and practices in a Living Laboratory
Global Environmental Change ( IF 8.9 ) Pub Date : 2020-10-13 , DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2020.102185
Benjamin K. Sovacool , Jody Osborn , Mari Martiskainen , Matthew Lipson

Transitioning to more efficient and less carbon-intensive heating is a monumental policy challenge in the United Kingdom. However, very few households in the UK—and perhaps even elsewhere—have actual experience with state-of-the-art smart heating systems that may utilize enhanced control or feedback. Drawing from a unique sample of actual adopters of smart heating, this study closely examines the heating preferences, practices, and profiles of homes when they are given smarter heating systems. The study utilizes qualitative household data from the Energy System Catapult’s Living Laboratory of 100 smart homes in Birmingham (West Midlands), Bridgend (Wales), Manchester (Greater Manchester), and Newcastle (Northumberland). We examine the heating preferences and profiles of participants, with findings inductively organized around the themes of temperature, including tradeoffs between comfort, cost, and value; time, including the utility of heat scheduling; and space, including zonal heating controls. We also discuss patterns of learning, the emergence of environmental values, and issues of discomfort. We conclude by commenting on important distinctions between radiant and ambient heat, as well as between scheduled and on-demand heat. The main findings are 1) tradeoffs between comfort, value and cost occur when it comes to smart heating; 2) people want different numbers of warm hours in their homes at very different times; 3) households chose to heat different numbers of rooms; and 4) there are other non-monetary and non-functional aspects of smart heating that households value.



中文翻译:

与用户一起测试更智能的控制和反馈:在生活实验室中家庭供暖偏好和实践中的时间,温度和空间

在英国,过渡到更高效,更少碳排放的供暖是一项巨大的政策挑战。但是,在英国(甚至在其他地方),很少有家庭拥有使用先进的智能供暖系统的实际经验,这些系统可以利用增强的控制或反馈功能。本研究从智能采暖的实际采用者的独特样本中得出的结论,仔细研究了采用智能采暖系统的房屋的采暖偏好,做法和概况。这项研究利用了来自伯明翰(西米德兰兹),布里真德(威尔士),曼彻斯特(大曼彻斯特)和纽卡斯尔(诺森伯兰)的100座智能住宅的能源系统弹射器生活实验室的定性家庭数据。我们检查参与者的加热偏好和资料,围绕温度主题归纳地组织发现,包括舒适度,成本和价值之间的权衡;时间,包括热量调度的实用程序;和空间,包括区域加热控制。我们还将讨论学习模式,环境价值的出现以及不适感。最后,我们通过评论辐射热和环境热之间以及计划热和按需热之间的重要区别来进行总结。主要发现是:1)智能取暖在舒适性,价值和成本之间进行权衡;2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。和价值;时间,包括热量调度的实用程序;和空间,包括区域加热控制。我们还将讨论学习模式,环境价值的出现以及不适感。最后,我们通过评论辐射热和环境热之间以及计划热和按需热之间的重要区别来进行总结。主要发现是:1)智能取暖在舒适性,价值和成本之间进行权衡;2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。和价值;时间,包括热量调度的实用程序;和空间,包括区域加热控制。我们还将讨论学习模式,环境价值的出现以及不适感。最后,我们通过评论辐射热和环境热之间以及计划热和按需热之间的重要区别来进行总结。主要发现是:1)智能取暖在舒适性,价值和成本之间进行权衡;2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。环境价值的出现和不适感。最后,我们通过评论辐射热和环境热之间以及计划热和按需热之间的重要区别来进行总结。主要发现是:1)智能取暖在舒适性,价值和成本之间进行权衡;2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。环境价值的出现和不适感。最后,我们通过评论辐射热和环境热之间以及计划热和按需热之间的重要区别来进行总结。主要发现是:1)智能取暖在舒适性,价值和成本之间进行权衡;2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。2)人们在不同的时间想要在家中使用不同数量的温暖时间;3)家庭选择取暖不同数量的房间;(4)智能取暖还有其他非货币和非功能性方面,是家庭重视的。

更新日期:2020-10-13
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