Background: To develop a new functional magnetic resonance image (fMRI) network inference method, BrainNET, that utilizes an efficient machine learning algorithm to quantify contributions of various regions of interests (ROIs) in the brain to a specific ROI.

中文翻译：

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BrainNET：使用机器学习推断脑网络拓扑

背景：为了开发一种新的功能磁共振图像 (fMRI) 网络推理方法 BrainNET，该方法利用高效的机器学习算法来量化大脑中各个感兴趣区域 (ROI) 对特定 ROI 的贡献。